python学习——使用webAPI

1、Web API

是网站的一部分，用于与使用非常具体的URL请求特定信息的程序交互。这种请求称为API调用。请求的数据将以易于处理的格式（JSON或CSV)返回。

2、GitHub

GitHub是一个让程序员能够协作开发项目的网站。GitHub上的项目都存储在仓库中，后者包含与项目相关联的一切：代码、项目参与者的信息、问题或bug报告等。

3、使用pip安装requests

requests包能让python程序轻松的向网站请求信息以及检查返回的相应。
安装命令如下：

4、处理API响应

#python_repos.py#coding=gbkimport requests#执行API调用并存储响应url='https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=stars'#获得响应对象r=requests.get(url)#获得状态码print("status code:",r.status_code)#将API响应存储在一个变量中，这个API返回JSON格式的信息，使用方法json把这些信息转换为一个python字典response_dict=r.json()print("Total repositories:",response_dict['total_count'])

5、处理响应字典

#探索有关仓库的信息repo_dicts=response_dict['items']print("Repositories returned:",len(repo_dicts))print("\nSelected information about each repository:")for repo_dict in repo_dicts:    print('\nName:',repo_dict['name'])    print('Owner:',repo_dict['owner']['login'])    print('Stars:',repo_dict['stargazers_count'])    print('Repository:',repo_dict['html_url'])    print('Description:',repo_dict['description'])

6、使用pygal可视化仓库

#探索有关仓库的信息repo_dicts=response_dict['items']names,stars=[],[]for repo_dict in repo_dicts:    names.append(repo_dict['name'])    stars.append(repo_dict['stargazers_count'])#可视化my_style=LS('#333366',base_style=LCS)#创建pygal类的config实例，通过修改其属性，可定制图表外观my_config=pygal.Config()#让标签绕x轴旋转45度my_config.x_label_rotation=45#隐藏了图例my_config.show_legend=False#设置图表标题、副标签和主标签的字体大小my_config.title_font_size=24my_config.label_font_size=14my_config.major_label_font_size=18#将较长的项目名缩短为15个字符my_config.truncate_label=15#隐藏图表中的水平线，设置自定义宽度my_config.show_y_guides=Falsemy_config.width=1000chart=pygal.Bar(my_config,style=my_style)chart.title='Most-starred Python Projects on GitHub'chart.x_labels=nameschart.add('',stars)chart.render_to_file('python_repos.svg')

7、添加自定义工具提示和可点击的链接

for repo_dict in repo_dicts:    names.append(repo_dict['name'])    plot_dict={        'value':repo_dict['stargazers_count'],        'label':repo_dict['description'],        'xlink':repo_dict['html_url']        }    plot_dicts.append(plot_dict)

chart.add('',plot_dicts)