bias and variance 的简单理解
来源:互联网 发布:易语言传奇辅助源码 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 06:28
假设有下列模型,我们需要选择其中一个较为合适的模型作为最终的预测模型。
我们知道随着维度的增加其曲线也更加复杂,能够更好地拟合训练集上的数据,此时bias(偏差)很小,但是很可能在预测时表现却不尽如人意(过度拟合)。
比较左图和右图,相较而言中图variance(方差)更小,而右图bias(偏差)更小。但是中图更能够代表数据趋势,而右图为了拟合数据,在某些地方进行了更大的妥协。左图明显bias(偏差)和variance(方差)都很大。
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