elasticjob接入方式和管理端使用
来源:互联网 发布:php商城源码带支付 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 06:20
1.elasticjob接入方式
1.1 加入依赖
<dependency> <groupId>com.dangdang</groupId> <artifactId>elastic-job-lite-core</artifactId> <version>2.1.5</version></dependency><dependency> <groupId>com.dangdang</groupId> <artifactId>elastic-job-lite-spring</artifactId> <version>2.1.5</version></dependency>
1.2 实现任务逻辑
1.2.1 spring的方式
通过实现SimpleJob接口,最终会定时调用execute方法
package com.company.job;/** * quartz-memory-project Created by caowenyi on 2017/9/27 . */@Slf4jpublic class SampleJob implements SimpleJob { @Override public void execute(ShardingContext shardingContext) { Stopwatch stopwatch = Stopwatch.createStarted(); log.info("开始Sample任务的运行"); String jobParameter = shardingContext.getJobParameter(); long callCostTime = stopwatch.elapsed(TimeUnit.SECONDS); log.info("结束Sample任务的运行 任务参数={} 花费时间={}秒", jobParameter, callCostTime); }}
配置任务的zookeeper注册中心:applicationContext-zk.xml
参数说明:
- zk.hosts: 具体环境对应的zookeeper服务器地址。
zk.namespace:命名空间,用于在管理端区分不同的也业务方的不同环境。建议命令方式:业务方_具体环境。 如:crm_bi_task
base-sleep-time-milliseconds、max-sleep-time-milliseconds、max-retries:设置client与zookeeper连接丢失时,进行重连的策略。
ExponentialBackoffRetry(int baseSleepTimeMs, int maxRetries, int maxSleepMs) 。时间间隔 = baseSleepTimeMs * Math.max(1, random.nextInt(1 << (retryCount + 1)))
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:reg="http://www.xxxx.com/schema/ddframe/reg" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.xxxx.com/schema/ddframe/reg http://www.xxxx.com/schema/ddframe/reg/reg.xsd"> <reg:zookeeper id="regCenter" server-lists="${zk.hosts}" namespace="${zk.namespace}" base-sleep-time-milliseconds="1000" max-sleep-time-milliseconds="3000" max-retries="3"/></beans>
配置任务的调度信息:applicationContext-job.xml
参数说明:
- id:bean的名字
- registry-center-ref:注册中心bean
- cron: 定时调度的cron表达式
- sharding-total-count:任务切片数量。一般只需要设置为1
- sharding-item-parameters:任务分片参数。使用0=A即可。
- description:任务的用途描述
- event-trace-rdb-data-source:数据源bean对象,将任务的执行记录放到数据库中。如果不需要看任务的执行历史结果可以不用设置该值。注意:线上环境需要先建表,因为job应用一般没有建表的权限,测试环境一般可以自动建表。
- class:任务执行类
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:job="http://www.xxxx.com/schema/ddframe/job" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.xxxx.com/schema/ddframe/job http://www.xxxx.com/schema/ddframe/job/job.xsd"> <job:simple id="sampleJob" registry-center-ref="regCenter" cron="0 30 * * * ?" sharding-total-count="1" sharding-item-parameters="0=A" description="demo任务" event-trace-rdb-data-source="dataSource" class="com.company.job.SampleJob"/></beans>
最后将两个job加入到spring的beanfactory.
spring工程加入方式
<context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value> classpath*:applicationContext-job.xml classpath*:applicationContext-zk.xml </param-value></context-param>
springboot工程加入方式
package com.company.job;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.context.annotation.ImportResource;/** * Created by caowenyi on 2017/7/28. */@Configuration@ImportResource(locations = {"classpath:applicationContext-zk.xml", "classpath:applicationContext-job.xml"})public class JobConfig {}
ps:后续开发新的job只需要实现SimpleJob接口、将job的配置信息加入xx-job.xml中
2 非spring方式接入
package com.dangdang.job;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;import com.dangdang.ddframe.job.config.JobCoreConfiguration;import com.dangdang.ddframe.job.config.dataflow.DataflowJobConfiguration;import com.dangdang.ddframe.job.config.simple.SimpleJobConfiguration;import com.dangdang.ddframe.job.event.JobEventConfiguration;import com.dangdang.ddframe.job.event.rdb.JobEventRdbConfiguration;import com.dangdang.ddframe.job.lite.api.JobScheduler;import com.dangdang.ddframe.job.lite.api.listener.ElasticJobListener;import com.dangdang.ddframe.job.lite.config.LiteJobConfiguration;import com.dangdang.ddframe.job.reg.base.CoordinatorRegistryCenter;import com.dangdang.ddframe.job.reg.zookeeper.ZookeeperConfiguration;import com.dangdang.ddframe.job.reg.zookeeper.ZookeeperRegistryCenter;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;/** * Created by caowenyi on 2017/7/11. */@Slf4jpublic class Main { private static final String zkHosts = "192.168.5.59:2181,192.168.5.61:2181,192.168.5.66:2181"; //private static final String zkHosts = "192.168.16.146:2181,192.168.16.147:2181,192.168.16.148:2181"; private static final String zkNameSpace = "zk-elastic-job"; public static void main(String[] args) { log.info("Main starting .........................."); SimpleJobConfiguration simpleJobConfiguration = new SimpleJobConfiguration( JobCoreConfiguration.newBuilder("simpleElasticJob", "* 0/30 * * * ?", 3) .shardingItemParameters("0=A,1=B,2=C").failover(true).build(), "com.dangdang.job.MySimpleJob"); LiteJobConfiguration simpleJobRootConfiguration = LiteJobConfiguration.newBuilder(simpleJobConfiguration).build(); DataflowJobConfiguration dataflowJobConfiguration = new DataflowJobConfiguration(JobCoreConfiguration.newBuilder("dataFlowElasticJob", "0/10 * * * * ?", 3) .shardingItemParameters("0=A,1=B,2=C").build(), "com.dangdang.job.MyDataFlowJob", false); LiteJobConfiguration dataflowJobRootConfiguration = LiteJobConfiguration.newBuilder(dataflowJobConfiguration).build(); ZookeeperConfiguration zookeeperConfiguration = new ZookeeperConfiguration(zkHosts, zkNameSpace); zookeeperConfiguration.setBaseSleepTimeMilliseconds(1000); zookeeperConfiguration.setMaxSleepTimeMilliseconds(3000); zookeeperConfiguration.setMaxRetries(3); CoordinatorRegistryCenter coordinatorRegistryCenter = new ZookeeperRegistryCenter(zookeeperConfiguration); coordinatorRegistryCenter.init(); DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource(); dataSource.setName("localdb"); dataSource.setUrl( "jdbc:mysql://localhost:3306/elastic_job?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8"); dataSource.setUsername("cweeyii"); dataSource.setPassword("cweeyii"); dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver"); JobEventConfiguration jobEventConfiguration = new JobEventRdbConfiguration(dataSource); ElasticJobListener jobListener = new MyJobAllShardListener(); new JobScheduler(coordinatorRegistryCenter, simpleJobRootConfiguration, jobEventConfiguration, jobListener).init(); new JobScheduler(coordinatorRegistryCenter, dataflowJobRootConfiguration, jobEventConfiguration).init(); log.info("Main finished .........................."); }}
流程上总体分为三步:
1. 初始化配置中心(zookeeper)
2. 配置任务执行信息并注册到zookeeper
3. 初始化quartz调度主线程进行调度
3.elasticjob管理端的使用
管理端环境地址:http://xxxxx:8899/ 用户名:root 密码:root
只用于查看任务执行情况,没有操作权限的用户和密码:guest guest
线上环境:http://xxxxxx:8899/ root权限用户和密码,找悦同申请
guest用户还是可用
3.1 管理端的配置
- 首先可以在右上角点击switch language选择为中文
添加namespace配置
- 命名空间:配置文件中的zk.namespace
- 注册中心名称:最好和配置文件中的命名空间一致
- 注册中心地址:配置文件中的zk.hosts
- 登录凭证:zookeeper是否设置登录凭证(一般都没有设置)
配置完成点击提交,点击连接,变为已连接状态
- 作业操作选项下,进行作业操作
- 修改:支持修改调度任务的调度信息、传入参数等
大部分情况下只需要修改:cron表达式和自定义参数 - 服务器维度
主要提供了:禁止某个服务器不能进行任务的调度,已经服务器状态信息等 - 添加数据追踪源设置(用于获取数据库中记录的任务执行历史状态)
- 修改:支持修改调度任务的调度信息、传入参数等
需要配置了event-trace-rdb-data-source属性
<job:simple id="sampleJob" registry-center-ref="regCenter" cron="0 30 * * * ?" sharding-total-count="1" sharding-item-parameters="0=A" description="demo任务" event-trace-rdb-data-source="dataSource" class="com.company.job.SampleJob"/>
- 查看任务执行历史轨迹
可以查看任务的执行情况,并支持过滤搜索,支持时间排序等
5. 查看历史执行状态(不常用)
主要是查看任务执行的历史运行状态
任务下线
- 首先需要将任务从job服务器中删除(只需要删除xml中任务的配置即可)
- 再从elasticjob管理端对应的namespace中删除已经下线的任务
4.开发的注意事项
- 进行任务类名的重命名,需要在xml中新建新的任务id,因为类名是不可更改的
- 进行管理端的任务调度时,需要先连接到具体namespace
- elasticjob接入方式和管理端使用
- ElasticJob使用案例
- SpringBoot中使用ElasticJob
- css优先级和四种接入方式
- 渠道接入和交易管理定位
- 渠道接入和交易管理定位
- 使用Link方式和update方式管理eclipse插件
- ElasticJob详解
- retrofit 2.3.0 接入和使用
- 使用annnotation方式接入dubbo的操作说明
- SSH之Spring传统方式接入YAML管理各环境配置方式(从Spring Boot移植)
- 网络接入方式
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