hash算法以及解决冲突的方法

哈希表的做法其实很简单，就是把Key通过一个固定的算法函数既所谓的哈希函数转换成一个整型数字，然后就将该数字对数组长度进行取余，取余结果就当作数组的下标，将value存储在以该数字为下标的数组空间里。

int hash = hash(key.hashCode());int i = indexFor(hash, table.length);  

hash表的优缺点
优点：我们知道数组的特点是：寻址容易，插入和删除困难；而链表的特点是：寻址困难，插入和删除容易。而hash表综合两者的特性，是一种寻址容易，插入删除也容易的数据结构。不论哈希表中有多少数据，插入和删除（有时包括侧除）只需要接近常量的时间即0(1）的时间级，效率极高。
缺点：
1.哈希表被基本填满时，性能下降得非常严重，所以程序虽必须要清楚表中将要存储多少数据（或者准备好定期地把数据转移到更大的哈希表中，这是个费时的过程）。
2.没办法顺序遍历hash表。

hash表的适用范围
快速查找，删除的基本数据结构，通常需要总数据量可以放入内存，在海量数据处理中有着广泛的应用。

解决hash冲突的方法：
开放定址法：一旦发生了冲突，就去寻找下一个空的散列地址，只要散列表足够大，空的散列地址总能找到，并将记录存入。没有空的位置就会进行扩容。

链地址法：
将所有关键字为同义词的记录存储在一个单链表中，一旦发生冲突，在当前位置给单链表增加结点就行。
缺点：查找时需要遍历单链表的性能损耗。

hashMap的优缺点：
遍历速度 插入删除速度 随机访问速度 备注

List 快 慢 快 必须之前知道数组元素个数，因为申请内存是连续长度明确的
Set 快 快 慢 比list多占一个指针的存储空间
HashMap 慢 快 快 适合海量数据，o(1)的随机访问速度，不是可遍历。线程不安全，安全的concurrentHashMap.