hanlp源码解读之字符正规化CharTable

来源:互联网 发布:京东12g数据库网盘 编辑:程序博客网 时间:2024/06/03 04:05

概述:字符正规化是指在分词之前把繁体转成简体、大写转成小写等,在自然语言处理中这是必不可以的一个步骤!在hanlp中的实现方法是基于词典的,也就是正规则字符对照表。就是“data/dictionary/other/CharTable.txt” 这个词典,打开后是下面这个样子的!

«=《「=“」=”『=‘』=’【=《〗="〝="〞="と=之ふ=子ル=儿ㄖ=日丟=丢

在java程序中如何实现呢,相信大部分人会想用到用HashMap缓存起来不就可以了吗!当然,这个方法是可行的,但是HashMap在数据量比较大时,时间复杂度是接近O(n)的。这也是为什么加载词典用trie树,而不是直接用HashMap的原因了,当然内存也是一个方面,本篇文章不会讨论!下面我们来看下hanlp代码里的具体实现。

在hanlp中,是采用一维数据实现的,下面一步步来看源码的实现!源码位于com.hankcs.hanlp.HanLP包下的CharTable类中,这个类主是要加把 CharTable.txt加载到一维数组中。为了方便阅读,下面直接在代码中加入注释!

在分词之前会首化调用正规化接口(在启用正规化的情况下)

    public List<Term> seg(char[] text)    {        assert text != null;        if (HanLP.Config.Normalization)        {            CharTable.normalization(text);//执行正规化        }        return segSentence(text);    }
下面来看下CharTable.normalization(text);这个函数的实现:这个函数极其简单,就是对text中的每个字符查询一维数据COVERT,看到这里应该就能明白,正规化最重要的就是加载txt文件到CONVERT数组中

    public static void normalization(char[] charArray)    {        assert charArray != null;        for (int i = 0; i < charArray.length; i++)        {            charArray[i] = CONVERT[charArray[i]];        }    }


下面看具本的代码,敝人在代码中都加入了注释,此处不再另行讲解

/** * 字符正规化表 * @author hankcs */public class CharTable{    /**     * 正规化使用的对应表     * 存储原理是CONVERT[line.charAt(0)] = CONVERT[line.charAt(2)];     * line.charAt(0)是词典中的源始字符(如①),line.charAt(2)是正规化后的字符(如一)     * ①=一 * ②=二 * ④=四 * ⑤=伍 * 这样以来在正规化时直接 charArray[i] = CONVERT[charArray[i]];就可以了,时间复杂度是O(1)     */    public static char[] CONVERT;    static    {        long start = System.currentTimeMillis();        if (!load(HanLP.Config.CharTablePath))//通过static语句块加载词典,hanlp中所有的词典都是这种方法加载的        {            logger.severe("字符正规化表加载失败");            System.exit(-1);        }        logger.info("字符正规化表加载成功:" + (System.currentTimeMillis() - start) + " ms");    }    /**     * 首先偿试加载CharTable.txt.bin序列化词典,首次编译好词典会序列化到CharTable.txt.bin中     * 如果CharTable.txt.bin不存在,则加载CharTable.txt文件     * 对于这个词典来说加载CharTable.txt.bin和CharTable.txt在效率上基本上是没有区别的,因为不存在编译的过程     * 便CoreNatureDictionary.txt这类词典因为要编译成trie树,是需要一定时间的     * @param path     * @return     */    private static boolean load(String path)    {        String binPath = path + Predefine.BIN_EXT;        if (loadBin(binPath)) return true;//二进制的词典存在直接读入到CONVERT数组中即可        CONVERT = new char[Character.MAX_VALUE + 1];        for (int i = 0; i < CONVERT.length; i++)//这个循环用来初始化数组,避免在使用时出现null的情况        {            CONVERT[i] = (char) i;        }        IOUtil.LineIterator iterator = new IOUtil.LineIterator(path);//读入txt对照表        while (iterator.hasNext())        {            String line = iterator.next();            if (line == null) return false;            if (line.length() != 3) continue;            CONVERT[line.charAt(0)] = CONVERT[line.charAt(2)];//这个其实就是正规化时的对照表,虽然简单的一条语句就实现了, 但是这种思考问题的方式和编码风格还是非常值和得学习的        }        logger.info("正在缓存字符正规化表到" + binPath);        IOUtil.saveObjectTo(CONVERT, binPath);        return true;    }    /**     * 这个函数主要用来加载.bin对照表到CONVERT数组中     * @param path     * @return     */    private static boolean loadBin(String path)    {        try        {            ObjectInputStream in = new ObjectInputStream(IOUtil.newInputStream(path));            CONVERT = (char[]) in.readObject();            in.close();        }        catch (Exception e)        {            logger.warning("字符正规化表缓存加载失败,原因如下:" + e);            return false;        }        return true;    }    /**     * 将一个字符正规化     * @param c 字符     * @return 正规化后的字符     */    public static char convert(char c)    {        return CONVERT[c];    }    public static char[] convert(char[] charArray)    {        char[] result = new char[charArray.length];        for (int i = 0; i < charArray.length; i++)        {            result[i] = CONVERT[charArray[i]];        }        return result;    }    public static String convert(String charArray)    {        assert charArray != null;        char[] result = new char[charArray.length()];        for (int i = 0; i < charArray.length(); i++)        {            result[i] = CONVERT[charArray.charAt(i)];        }        return new String(result);    }    /**     * 正规化一些字符(原地正规化)     * @param charArray 字符     */    public static void normalization(char[] charArray)    {        assert charArray != null;        for (int i = 0; i < charArray.length; i++)        {            charArray[i] = CONVERT[charArray[i]];        }    }}