linux pycharm安装(Python环境搭建)
来源:互联网 发布:支付宝能取消淘宝账号 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 17:02
一、PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外,该IDE提供了一些高级功能,以用于支持Django框架下的专业Web开发。
二、实施过程
2.1、安装pycharm
Pycharm下载地址:http://www.jetbrains.com/pycharm/download/ (建议选择开源的社区版本)
这里下载pycharm-professional-2017.2.3.tar.gz
解压进入bin目录
执行pycharm.sh 脚本,会报Java版本过低的错误
requires the IDE to be running with java 1.8 or later
所以需要安装1.8版本的Java环境。
2.2、安装pycharm的JDK环境
Pycharm需要JDK环境解析,否则在安装过程中报错。
依次执行一下几条command
sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java
sudo apt-get update
sudo apt-get install oracle-java8-installer(此处环境包较大,如下载中途停止退出,重复执行即可)
安装过程中会跳出Oracle license对话框,选择接受就是了。
安装完成后,运行"java -version"或者"javac -version"查看是否安装成功。如果得到类似如下的输出,表明安装成功了。
root@ubuntu:~# java -version
java version "1.8.0_66"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_66-b17)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.66-b17, mixed mode)
root@ubuntu:~# javac -version
javac 1.8.0_66
然后再次执行pycharm.sh脚本,
(1)询问是否导入settings,选择不导入->OK.
(2)初始设置,保持默认->OK.
(3)注册这块 server选项里边输入 http://idea.imsxm.com/即可
- linux pycharm安装(Python环境搭建)
- Python安装环境搭建(python+pycharm+pid)
- python环境搭建(pycharm)
- Windows下Python开发环境搭建及Pycharm安装
- pycharm搭建python开发环境
- python-selenium+pycharm环境搭建
- pycharm+python+selenium环境搭建
- linux下pycharm和anaconda搭建python开发环境
- Python(1)windows上搭建Ubuntu环境安装,使用ide:pycharm coding
- windows 系统下 python 集成环境搭建(pycharm)
- Windows 10 搭建Python开发环境(PyCharm )
- Windows 10 搭建Python开发环境(PyCharm )
- Windows 10 搭建Python开发环境(PyCharm )
- Pycharm-python初始环境搭建常见问题(Mac版本)
- python+Django+pycharm 开发环境搭建
- Python & PyCharm & Django 搭建web开发环境
- Python & PyCharm & Django 搭建web开发环境
- Python & PyCharm & Django 搭建web开发环境
- SPOJ-227 ORDERS
- 安全测试——中间件漏洞
- iOS无埋点数据统计实验
- Search in Rotated Sorted Array:在有转折的升序数列中搜索
- Java 微信开发(四)生成带参数二维码及分享到朋友圈、好友、QQ
- linux pycharm安装(Python环境搭建)
- centos phpMyAdmin登陆不进去 有些浏览器报错
- audio术语缩写(不断更新中...)
- 错误:HttpServlet was not found on the Java
- Ruby学习笔记(07)_块
- DBCP与C3P0连接池
- 马云:阿里巴巴必须成为国家和世界创新的发动机
- jersey接收可变复杂参数使用Map接收
- 6大数据实战系列-sparkSql实战