Android内存优化:Reckon(二)

来源:互联网 发布:linux 复制全文 编辑:程序博客网 时间:2024/06/14 07:43

了解自己应用的内存使用情况是很有必要的。如果当内存使用过高的话就需要对其进行优化,因为更少的使用内存可以减少ANDROID系统终止我们的进程的几率,也可以提高多任务执行效率和体验效果。

下面从系统内存(system ram)和堆内存(heap)两个方面介绍一些查看和计算内存使用情况的方法:

System Ram(系统内存)

观察和计算系统内存使用情况,可以使用Android提供给我们的两个工具procstats,meminfo。他们一个侧重于后台的内存使用,另一个是运行时的内存使用。

Process Stats:
查看全系统下的内存使用和后台进程(Looking at systemwide memory use and background processes)

Android 4.4 KitKat 提出了一个新系统服务,叫做procstats。它将帮助你更好的理解你app在后台(background)时的内存使用情况。
Procstats可以去监视你app在一段时间的行为,包括在后台运行了多久,并在此段时间使用了多少内存。从而帮助你快速的找到应用中不效率和不规范的地方去避免影响其performs,尤其是在低内存的设备上运行时。
你可以通过adb shell命令去使用procstats(adb shell dumpsys procstats –hours 3),或者更方便的方式是运行Process Stats开发者工具(在4.4版本的手机中点击Settings > Developer options > Process Stats)
这里写图片描述
在绿色状态条下面,我们可以看到后台进程和内存加载的概况
●右侧的百分数表示:每个进程所花费的时间占总时间的百分比
●蓝色条表示:每一个进程加载的相对内存计算(内存加载=runtime * vag_pss,后面会详细介绍)
●在显示过程中,有些应用会列出来多次(比如,Google Play services执行了两条进程)。这些APP的内存加载值是对于每个单独的进程的加载总数。
●有一些进程在最上面的进程他们都相对总时间执行了100%。但是他们有不同的比重,是因为相对内存使用的原因。

meminfo:
Android还提供了一个工具叫做meminfo。它是根据PSS标准 (Proportional Set Size——实际物理内存)计算每个进程的内存使用并且按照重要程度排序。
你可以通过命令行去执行它:(adb shell dumpsys meminfo)或者使用在设备上点击Settings > Apps > Running(与Procstats不用,它也可以在老版本上运行)
这里写图片描述

Heap(堆内存)

 ActivityManager am = (ActivityManager)getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE);  int memoryClass = am.getMemoryClass();

上述代码中momeryClass的值可以当做每个App的内存限制。这个值根据不同的设备厂商都是不一样的,比如我的模拟器的值是32M,如果在我的模拟器上运行的一个App,分配的内存空间超过32M,则会报OOM(内存溢出)!而内存泄漏也是一个导致内存溢出的隐患,因此必须掌握解决内存溢出的方法。
3.0(HoneyComb)以上的版本可以通过largeHeap=“true”来申请更多的堆内存(不过这算作“作弊”)

ActivityManager#getMemoryInfo(ActivityManager.MemoryInfo)
得到的MemoryInfo中可以查看如下Field的属性:
availMem:表示系统剩余内存
lowMemory:它是boolean值,表示系统是否处于低内存运行
hreshold:它表示当系统剩余内存低于好多时就看成低内存运行

android.os.Debug#getMemoryInfo(Debug.MemoryInfo memoryInfo)

得到的MemoryInfo中可以查看如下Field的属性:

dalvikPrivateDirty: The private dirty pages used by dalvik。
dalvikPss :The proportional set size for dalvik.
dalvikSharedDirty :The shared dirty pages used by dalvik.
nativePrivateDirty :The private dirty pages used by the native heap.
nativePss :The proportional set size for the native heap.
nativeSharedDirty :The shared dirty pages used by the native heap.
otherPrivateDirty :The private dirty pages used by everything else.
otherPss :The proportional set size for everything else.
otherSharedDirty :The shared dirty pages used by everything else.

dalvik:是指dalvik所使用的内存。
native:是被native堆使用的内存。应该指使用C\C++在堆上分配的内存。
other:是指除dalvik和native使用的内存。但是具体是指什么呢?至少包括在C\C++分配的非堆内存,比如分配在栈上的内存。
private:是指私有的。非共享的。
share:是指共享的内存。
PSS:实际使用的物理内存(比例分配共享库占用的内存)
PrivateDirty:它是指非共享的,又不能换页出去(can not be paged to disk )的内存的大小。比如Linux为了提高分配内存速度而缓冲的小对象,即使你的进程结束,该内存也不会释放掉,它只是又重新回到缓冲中而已。
SharedDirty:参照PrivateDirty我认为它应该是指共享的,又不能换页出去(can not be paged to disk )的内存的大小。比如Linux为了提高分配内存速度而缓冲的小对象,即使所有共享它的进程结束,该内存也不会释放掉,它只是又重新回到缓冲中而已。

android.os.Debug#getNativeHeapSize()

返回的是当前进程navtive堆本身总的内存大小

android.os.Debug#getNativeHeapAllocatedSize()

返回的是当前进程navtive堆中已使用的内存大小

android.os.Debug#getNativeHeapFreeSize()

返回的是当前进程navtive堆中已经剩余的内存大小

Memory Analysis Tool(MAT):

通常内存泄露分析被认为是一件很有难度的工作,一般由团队中的资深人士进行。不过,今天我们要介绍的 MAT(Eclipse Memory Analyzer)被认为是一个“傻瓜式“的堆转储文件分析工具,你只需要轻轻点击一下鼠标就可以生成一个专业的分析报告。

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