数据挖掘学习入门建议
来源:互联网 发布:微信网页授权 多域名 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 01:48
作者:周琦
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1. 工具的学习
- python(我用的python tutorial,细节可以查书learning python,然后查询一些文档比如,numpy,matplotlib官方文档)
- java (我先看的 head first java, 然后thinking in java看了一部分)
- linux shell (越熟越好,我只是刷了鸟哥那本入门书的前半部分)
- hadoop (需要会折腾,在win电脑上不好配置,如果实验室有环境或者有人帮忙带带入门最好。
2. 机器学习入门
- 集体编程智慧(把例子刷一遍,一方面是理解入门数据挖掘,一方面更熟悉下python)
- 数据挖掘导论,机器学习(tom mitchell),Andrew Ng的机器学习课程
- 机器学习实战(主要参考下书中的代码,书中代码并不是非常完美,主要用来入门)。。这几个材料建议选其中一、二个为核心连贯学习,其他可以参考。
- 比如你先用数据挖掘导论了解一些基本的概念,用Andrew Ng的机器学习课程进行比较细致的学习,其中要实习一些算法的时候可以参考机器学习实战,某些算法看不懂时候可以参考其他书籍 Kaggle找几个最简单的题进行入门实战。(比如泰坦尼克号那题)
- 可以适当了解一些机器学习的具体应用,如:推荐系统、图像处理、语音或搜索。(结合自己的兴趣专业选择某一个深入学习)
3. 数据结构与算法
- 算法导论+leetcode在线题目
4. 总结
看书要多动手,多总结,比如看了个朴素贝叶斯算法,最好把这个方法总结一下,然后编写代码实现简单的例子。参考更多的书籍,参考百度
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