hadoop出现的错误

1. INFO util.NativeCodeLoader - Unable to load native-hadoop library for your platform… using builtin-java classes where applicable – hadoop的本地库加载失败。

Hadoop默认会从$HADOOP_HOME/lib/native/Linux-*目录中加载本地库。如果加载成功，输出为：

DEBUG util.NativeCodeLoader - Trying to load the custom-built native-hadoop library…

INFO util.NativeCodeLoader - Loaded the native-hadoop library

如果加载失败，则报错为Unable to load native-hadoop library for your platform…

相关的配置：

在Hadoop的配置文件core-site.xml中可以设置是否使用本地库：

[html] view plaincopyprint?

[html] view plaincopyprint?

hadoop.native.lib

[html] view plaincopyprint?

true

[html] view plaincopyprint?

Should native hadoop libraries, if present, be used.

[html] view plaincopyprint?

Hadoop默认的配置为启用本地库。另外，可以在环境变量中设置使用本地库的位置：

export JAVA_LIBRARY_PATH=/path/to/hadoop-native-libs

出错原因：

检查native库的版本信息，32bit的版本和64bit的版本在不匹配的机器上会加载失败，检查的命令是file 。

native库依赖的glibc的版本问题。如果在高版本gcc（glibc）的机器上编译的native库，放到低版本的机器上使用，会由于glibc版本不一致导致该错误。

2. java.io.IOException: Failed on local exception: java.io.EOFException; Host Details : local host is: “master/192.168.216.135”; destination host is: “master”:54310;

重新格式化namenode

3. maps to localhost, but this does not map back

是因为DNS服务器把 192.168.x.x 的地址都反向解析成 localhost ，而DNS服务器不是自己的，不能改。 解决的办法就是，编辑 ssh 客户端的 /etc/hosts 文件，把出问题的IP 地址和主机名加进去，就不会报这样的错了。

4. java.io.IOException: Incompatible clusterIDsin /home/wangming/hadoop-data/dfs/data

format 前 rm 一下

5. jps命令正常，但是8088端口的WEB页面无法访问

检查一下防火墙，selinux & iptables

6. 8088端口访问正常，但是看不到datanode节点

查看配置中，发现yarn-site.xml中，yarn.resourcemanager.address属性配置的端口号为8080，启动的时候，打开这个端口失败（可能是被其它进程占用，maybe tomcat等），改成8085，重新启动，问题解决。

7. java.io.IOException: Failed on local exception: java.io.EOFException; Host Details : local host is: “master/192.168.216.135”; destination host is: “master”:54310;

不知道为什么，重新格式化namenode,再启动，没有再报错。

8. java.lang.IllegalStateException: Invalid shuffle port number -1 returned

参见yarn-site.xml的配置，2.0.5.alpha版本中，这里需要配置成mapreduce.shuffle

9. org.apache.hadoop.ipc.Client: Retrying connect to server: master/192.168.216.131:54310

一是检查slave机器到master机器的连通性；

二是检查master机器上，是否打开了192.168.216.131:54310的监听（netstat -nap | grep 54310）

注意hostname的问题，同时，namenode与data node的/etc/hosts内容都必须是ip位址与host name的对应，不能使用127.0.0.1代替本机的ip地址，否则hadoop使用hostname找ip时，会以”127.0.0.1”作为ip位址。

10. FATAL org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Exception in secureMain：

hostname不在hosts列表里面，检查hostname和/etc/hosts文件

11. INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Exiting Datanode 或者 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Removed Block pool

fs.data.dir参数设置的目录权限必需为755，要不启动datanode节点启动就会因为权限检测错误而自动关闭。

Windows 下Hadoop for Eclipse 插件编译

http://doc.okbase.net/congcong68/archive/119982.html

http://blog.csdn.net/xjavasunjava/article/details/12320045

转载自：http://www.cnblogs.com/beanmoon/archive/2013/01/05/2845579.html
由于hadoop主要是部署和应用在linux环境中的，但是目前鄙人自知能力有限，还无法完全把工作环境转移到linux中去（当然还有点小私心啦，windows下那么多好用的程序到linux下用不了还真有点心疼——比如说快播，O(∩_∩)O~），于是便想着用eclipse来远程连接hadoop进行开发，摸索了一番，下面是其步骤：
　　1. 首先把hadoop-eclipse-plugin-1.0.4.jar（具体版本视你的hadoop版本而定）放到eclipse安装目录的plugins文件夹中，如果重新打开eclipse后看到有如下视图，则说明你的hadoop插件已经安装成功了：
　
　　其中的“hadoop installation directory”配置项用于指向你的hadoop安装目录，在windows下你只需要把下载到的hadoop-1.0.4.tar.gz包解压到某个位置，然后指向这个位置即可。
　　2. 配置eclipse中的Map/Reduce Locations，如下图所示：

　　其中主机“master”是我在“C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts”中自定义的主机名：　　　　
　　　　218.195.250.80 master
　　这时如果在eclipse中能看到如下“DFS Locations”，就说明eclipse已经成功连上远程的hadoop了（注意，别忘了把你的视图切换到Map/Reduce视图，而不是默认的Java视图）：
　　
　　3. 现在我们来测试《hadoop权威指导》中的MaxTemperature例子程序，建立如下三个类：

  Run Configuration中的配置参数为： hdfs://202.193.75.78:49000/user/hadoop/input/core-site.xml  //输入文件，此处有换行 hdfs://202.193.75.78:49000/user/hadoop/output5  //输出目录

　　这时如果我们运行MaxTemperature类，会报如下错：
12/04/24 15:32:44 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform… using builtin-java classes where applicable
12/04/24 15:32:44 ERROR security.UserGroupInformation: PriviledgedActionException as:Administrator cause:java.io.IOException: Failed to set permissions of path: \tmp\hadoop-Administrator\mapred\staging\Administrator-519341271.staging to 0700
Exception in thread “main” java.io.IOException: Failed to set permissions of path: \tmp\hadoop-Administrator\mapred\staging\Administrator-519341271.staging to 0700
　　这个是Windows下文件权限问题，在Linux下可以正常运行，不存在这样的问题。
　　解决方法是，修改hadoop-1.0.4/src/core/org/apache/hadoop/fs/FileUtil.java里面的checkReturnValue，注释掉即可（有些粗暴，在Window下，可以不用检查）：
　　重新编译打包hadoop-core-1.0.4.jar，替换掉hadoop-1.0.4根目录下的hadoop-core-1.0.4.jar即可。（我重新打包的时候出了点问题，就直接以从网上下载的hadoop-core-1.0.2.jar代替hadoop-core-1.0.4.jar了，这样也可以正常运行，下载地址：https://skydrive.live.com/?cid=cf7746837803bc50&id=CF7746837803BC50%211276）
　　（其实还有另一种简单的办法，我们只需要把hadoop-1.0.4/src/core/org/apache/hadoop/fs/FileUtil.java修改之后重新编译过的class文件加入到原来的hadoop-core-1.0.4.jar包中代替原来的FileUtil.class文件即可，这里有一个已经做好的适合于windows环境的hadoop-core-1.0.4.jar包了，你可以直接下载）
　　另外，我还遇到了这么一个错误：
org.apache.hadoop.security.AccessControlException:Permission denied:user=Administrator,access=WRITE,inode=”tmp”:root:supergroup:rwxr-xr-x 。
　　这个错误有些蹊跷，因为我已经在map/reduce locations中配置了用户名是hadoop（hadoop就是我linux上运行hadoop集群的用户名），不知道它为什么还是以Administrator用户身份来方位hadoop的，解决办法如下：
　　问题原因：本地用户administrator（本机windows用户）想要远程操作hadoop系统，没有权限引起的。
解决办法：
a、如果是测试环境，可以取消hadoop hdfs的用户权限检查。打开conf/hdfs-site.xml，找到dfs.permissions属性修改为false（默认为true）OK了。
b、修改hadoop location参数，在advanced parameter选项卡中，找到hadoop.job.ugi项，将此项改为启动hadoop的用户名即可。（注意第一次设置的时候可能没有hadoop.job.ugi参数，报错后在去看就有了。）
　　 　 c、因为Eclipse使用hadoop插件提交作业时，会默认以 DrWho 身份去将作业写入hdfs文件系统中，对应的也就是 HDFS 上的/user/hadoop , 由于 DrWho 用户对hadoop目录并没有写入权限，所以导致异常的发生。解决方法为：放开 hadoop 目录的权限 ， 命令如下 ：$ hadoop fs -chmod 777
运行成功后的结果如下所示：