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caffe-master+windows7+MATLAB13a+VS2013无GPU（深度学习环境配置）

注：本文是参考了博文http://www.cnblogs.com/njust-ycc/p/5776286.html之后根据自己的遇到的问题总结得到。整体与参考博文接近，但在细节上有些差异。

 

步骤1：

下载caffe的windows包，地址：https://github.com/Microsoft/caffe

解压之后得到：

 

步骤2：

进入windows文件夹：

①将CommonSettings.props.example拷贝一份命名为CommonSettings.props；

②找到Caffe.sln文件，用VS2013打开

 

步骤3：

使用vs2013打开Caffe.sln项目文件，双击击props下的CommonSettings.props文件，修改以下几个地方：

 

无GPU配置+支持MATLAB

 

取消GPU调用

 

添加MATLAB安装路径，MATLAB库文件中的GPU的include文件路径，即使不用GPU也需要添加，里面有一些变量需要使用：

 

步骤4：(此步骤在CommonSettings.props文件中添加MATLAB路径也可实现)

修改matcaffe下caffeine.cpp文件：

将#include "gpu/mxGPUArray.h"修改为

#include"D:\Program Files\MATLAB2013b\toolbox\distcomp\gpu\extern\include\gpu\mxGPUArray.h"(此处为我的安装路径，需要根据自己的安装路径进行修改)

 

步骤5：编译

选择Release模式，（当然debug也行，只是比较慢）：

右击matcaffe项目，点击右键重新生成：

 

注意，由于这个版本的caffe-master包，不需要自己下载第三方库，它会自动去下载的，这个过程比较慢，因此首次编译的时候会自动下载第三方库，耐心等待即可。

下载完后，在caffe-master文件夹下多了一个：

打开可以看到有16个文件夹，这些都是第三方的依赖库

下载完后，应该会继续编译，等个几分钟，直到编译成功。

 

步骤6：

编译成功后，我们进入如下目录：

 

可以看到成功生成了matcaffe文件夹以及caffe.exe可执行文件，还有其他一些依赖文件，caffe.exe是用来进行网络训练的。

打开matcaffe文件夹，进入+caffe，再进入private，如果成功生成了caffe_mexw64文件，说明matlab接口配置成功了。

步骤7：添加MATLAB路径和环境变量

①首先添加MATLAB路径（path）：

   路径深度到Release目录为止，

比如我这里是：E:\DL\caffe-master\caffe-master\Build\x64\Release

   路径深度到matcaffe目录为止，

比如我这里是：E:\DL\caffe-master\caffe-master\Build\x64\Release\matcaffe

②添加环境变量：

之后重启电脑，让环境变量和MATLAB的新路径有效。

 

步骤8：测试

打开MATLAB2013a，在在控制串口输入一个函数作为测试：

caffe.reset_all();

得到：

说明matlab接口可以使用了。

参考文献

http://www.cnblogs.com/njust-ycc/p/5776286.html