图像直方图

所谓直方图就是对图像中的这些像素点的值进行统计，得到一个整体的灰度概念。好处是可以清晰了解图像的整体灰度分布。

一般情况下直方图都是灰度图，x轴是0-255，y轴是每一个灰度级对应的像素点的个数。

空间域滤波就是在用各种模板直接与图像进行卷积运算，实现图像的处理，这种方法直接对图像空间操作，操作简单，所以也是空间域滤波。频率域滤波最终也可能是实现和空间域滤波相同的功能，如图像轮廓提取，在空间域使用拉普拉斯模板就可以，而在频率域中使用高通滤波模板(因为轮廓在频率域中属于高频信号)，可以实现轮廓的提取。

傅里叶变换物理意义

图像的 频率是表征图像中灰度变化 剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。

傅里叶变换是将图像的灰度分布函数变换为图像的频率分布函数。

图像采样

图像是对在连续空间上的采样得到一系列点的集合，图像可以用z=f(x,y)来表示。由于空间是三维，图像是二维的，所以空间物体在另一个维度上用梯度表示。

一副图像可以由不同的频率成分组合而成的，因此傅里叶变换另一种描述语言。

F(0，0)是图像的平均灰度值。