牛顿法与拟牛顿法学习笔记(三)DFP 算法
来源:互联网 发布:软件与服务系统管理 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 19:27
文章来源:http://blog.csdn.net/itplus/article/details/21896981
机器学习算法中经常碰到非线性优化问题,如 Sparse Filtering 算法,其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中,大多调用的是成熟的软件包做支撑,其中最常用的一个算法是 L-BFGS。为了解这个算法的数学机理,这几天做了一些调研,现把学习过程中理解的一些东西整理出来。
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(1) 牛顿法
(2) 拟牛顿条件
(3) DFP 算法
(4) BFGS 算法
(5) L-BFGS 算法
作者: peghoty
出处: http://blog.csdn.net/itplus/article/details/21896981
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