数据库补充学习(3):SQL语言分类及例子

来源:互联网 发布:网络保险和传统保险 编辑:程序博客网 时间:2024/06/12 21:39

Sql的分类

                 DDL(*)(Data Definition Language):数据定义语言,用来定义数据库对象:库、表、列等;                 DML(**)(Data Manipulation Language):数据操作语言,用来定义数据库记录(数据);                 DCL(Data Control Language):数据控制语言,用来定义访问权限和安全级别;                 DQL(*****)(Data Query Language):数据查询语言,用来查询记录(数据)。                  * 注意:sql语句以;结尾

DDL:操作数据库、表、列等

使用的关键字:CREATE、 ALTER、 DROP
操作数据库

          创建                        Create database mydb1;                        Create database mydb2 character set gbk;                        Create database mydb3 character set gbk COLLATE gbk_chinese_ci;          查询                   查看当前数据库服务器中的所有数据库                     Show databases;                   查看前面创建的mydb2数据库的定义信息                     Show  create  database mydb2;                   删除前面创建的mydb3数据库                     Drop database mydb3;          修改                         查看服务器中的数据库,并把mydb2的字符集修改为utf8;                         alter database mydb2character set utf8;          删除                                Drop database mydb3;          * 其他:                      查看当前使用的数据库                        Select database();                        切换数据库                            Use mydb2;

操作数据表

   * 语法:                 create table 表名(                        字段1 字段类型,                        字段2 字段类型,                        ...                        字段n 字段类型                 );   * 常用数据类型:                 int:整型                 double:浮点型,例如double(5,2)表示最多5位,其中必须有2位小数,即最大值为999.99;                 char:固定长度字符串类型;    char(10)     'aaa      '  占10位                 varchar:可变长度字符串类型; varchar(10)  'aaa'  占3为                 text:字符串类型;                 blob:字节类型;                 date:日期类型,格式为:yyyy-MM-dd;                 time:时间类型,格式为:hh:mm:ss                 timestamp:时间戳类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss  会自动赋值                 datetime:日期时间类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss   当前数据库中的所有表             SHOW TABLES;   查看表的字段信息              DESC employee;  在上面员工表的基本上增加一个image列。             ALTER TABLE employee ADD image blob;  修改job列,使其长度为60。             ALTER TABLE employee MODIFY jobvarchar(60);  删除image列,一次只能删一列。             ALTER TABLE employee DROP image;  表名改为user。             RENAME TABLE employee TO user;  查看表格的创建细节             SHOW CREATE TABLE user;  修改表的字符集为gbk            ALTER TABLE user CHARACTER SET gbk;  列名name修改为username            ALTER TABLE user CHANGE name usernamevarchar(100);  删除表            DROP TABLE user ;

DML操作

查询表中的所有数据
SELECT * FROM 表名;

DML是对表中的数据进行增、删、改的操作。不要与DDL混淆了。
INSERT 、UPDATE、 DELETE

小知识:
在mysql中,字符串类型和日期类型都要用单引号括起来。
空值:null
插入操作:INSERT:

语法: INSERT INTO 表名(列名1,列名2 …)VALUES(列值1,列值2…);
注意:列名与列值的类型、个数、顺序要一一对应。
可以把列名当做java中的形参,把列值当做实参。
参不要超出列定义的长度。
如果插入空值,请使用null
插入的日期和字符一样,都使用引号括起来。
INSERT INTO emp(id,name,gender,birthday,salary,entry_date,resume)
VALUES(1,’zhangsan’,’female’,’1990-5-10’,10000,’2015-5-5-‘,’goodgirl’);
小知识:
查看数据库编码的具体信息
Show variables like ‘character%’;
临时更改客户端和服务器结果集的编码
Set character_set_client=gbk;
Set character_set_results=gbk;
修改操作 UPDATE:
语法:UPDATE 表名 SET 列名1=列值1,列名2=列值2 。。。 WHERE 列名=值
将所有员工薪水修改为5000元。
UPDATE emp SET salary=5000
将姓名为’zs’的员工薪水修改为3000元。
UPDATE emp SET salary=3000 WHERE name=’ zhangsan’;
删除操作 DELETE:

语法: DELETE 表名【WHERE 列名=值】
删除表中名称为’zs’的记录。
DELETE FROM emp WHERE name=‘zs’;
删除表中所有记录。
DELETE FROM emp;

使用truncate删除表中记录。
TRUNCATE TABLE emp;

DELETE 删除表中的数据,表结构还在;删除后的数据可以找回
TRUNCATE 删除是把表直接DROP掉,然后再创建一个同样的新表。
删除的数据不能找回。执行速度比DELETE快。
DQL操作

DQL数据查询语言(重要)
数据库执行DQL语句不会对数据进行改变,而是让数据库发送结果集给客户端。
查询返回的结果集是一张虚拟表。

查询关键字:SELECT
语法: SELECT 列名 FROM表名
【WHERE –> BROUP BY–>HAVING–> ORDER BY】

语法:
SELECTselection_list /要查询的列名称/
FROM table_list /要查询的表名称/
WHERE condition /行条件/
GROUP BY grouping_columns /对结果分组/
HAVING condition /分组后的行条件/
ORDER BY sorting_columns /对结果分组/
LIMIT offset_start, row_count /结果限定/
1 基础查询

1.1 查询所有列
SELECT* FROM stu;

1.2 查询指定列
SELECTsid, sname, age FROM stu;

2 条件查询

2.1 条件查询介绍
条件查询就是在查询时给出WHERE子句,在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字:
l =、!=、<>、<、<=、>、>=;
l BETWEEN…AND;
l IN(set);
l IS NULL;
l AND;
l OR;
l NOT;

2.2 查询性别为女,并且年龄50的记录
  SELECT * FROM stu
WHEREgender=’female’ AND ge<50;

2.3 查询学号为S_1001,或者姓名为liSi的记录
SELECT * FROM stu
WHERE sid =’S_1001’ ORsname=’liSi’;

2.4 查询学号为S_1001,S_1002,S_1003的记录
SELECT * FROM stu
WHERE sid IN(‘S_1001’,’S_1002’,’S_1003’);

2.5 查询学号不是S_1001,S_1002,S_1003的记录
SELECT * FROM tab_student
WHERE s_number NOT IN(‘S_1001’,’S_1002’,’S_1003’);

2.6 查询年龄为null的记录
SELECT * FROM stu
WHERE age IS NULL;

2.7 查询年龄在20到40之间的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE age>=20 AND age<=40;
或者
SELECT *
FROM stu
WHERE age BETWEEN 20 AND 40;

2.8 查询性别非男的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE gender!=’male’;
或者
SELECT *
FROM stu
WHERE gender<>’male’;
或者
SELECT *
FROM stu
WHERE NOT gender=’male’;

2.9 查询姓名不为null的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE NOT sname IS NULL;
或者
SELECT *
FROM stu
WHERE sname IS NOT NULL;

3 模糊查询

当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。
通配符:
_ 任意一个字母
%:任意0~n个字母
‘张%’
3.1 查询姓名由5个字母构成的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE ‘_‘;
模糊查询必须使用LIKE关键字。其中“”匹配任意一个字母,5个“”表示5个任意字母。

3.2 查询姓名由5个字母构成,并且第5个字母为“i”的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE ‘____i’;

3.3 查询姓名以“z”开头的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE ‘z%’;
其中“%”匹配0~n个任何字母。

3.4 查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE ‘_i%’;

3.5 查询姓名中包含“a”字母的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE ‘%a%’;

4 字段控制查询

4.1 去除重复记录
去除重复记录(两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同),例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时,那么会出现重复记录,那么想去除重复记录,需要使用DISTINCT:
SELECT DISTINCT sal FROM emp;

4.2 查看雇员的月薪与佣金之和
  因为sal和comm两列的类型都是数值类型,所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型,那么会出错。
SELECT *,sal+comm FROM emp;

comm列有很多记录的值为NULL,因为任何东西与NULL相加结果还是NULL,所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL:
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROMemp;

4.3 给列名添加别名
在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0),这很不美观,现在我们给这一列给出一个别名,为total:
SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AStotal FROM emp;
给列起别名时,是可以省略AS关键字的:
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp;

5 排序

5.1 查询所有学生记录,按年龄升序排序
SELECT *
FROM stu
ORDER BY sage ASC;
或者
SELECT *
FROM stu
ORDER BY sage;

5.2 查询所有学生记录,按年龄降序排序
SELECT *
FROM stu
ORDER BY age DESC;

5.3 查询所有雇员,按月薪降序排序,如果月薪相同时,按编号升序排序
SELECT * FROM emp
ORDER BY sal DESC,empno ASC;

6 聚合函数 sum avg max min count

聚合函数是用来做纵向运算的函数:
l COUNT():统计指定列不为NULL的记录行数;
l MAX():计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;
l MIN():计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;
l SUM():计算指定列的数值和,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;
l AVG():计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;

6.1 COUNT
当需要纵向统计时可以使用COUNT()。
l 查询emp表中记录数:
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;

l 查询emp表中有佣金的人数:
SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;
注意,因为count()函数中给出的是comm列,那么只统计comm列非NULL的行数。

l 查询emp表中月薪大于2500的人数:
SELECT COUNT(*) FROM emp
WHERE sal > 2500;

l 统计月薪与佣金之和大于2500元的人数:
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM empWHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;

l 查询有佣金的人数,以及有领导的人数:
SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr)FROM emp;

6.2 SUM和AVG
当需要纵向求和时使用sum()函数。
l 查询所有雇员月薪和:
SELECT SUM(sal) FROM emp;

l 查询所有雇员月薪和,以及所有雇员佣金和:
SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROMemp;

l 查询所有雇员月薪+佣金和:
SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0))FROM emp;

l 统计所有员工平均工资:
SELECT AVG(sal) FROM emp;

6.3 MAX和MIN
l 查询最高工资和最低工资:
SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROMemp;

7 分组查询

当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句,例如查询每个部门的工资和,这说明要使用部分来分组。
注:凡和聚合函数同时出现的列名,则一定要写在group by 之后
7.1 分组查询
l 查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和:
SELECT deptno, SUM(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno;

l 查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数:
SELECT deptno,COUNT(*)
FROM emp
GROUP BY deptno;

l 查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数:
SELECT deptno,COUNT(*)
FROM emp
WHERE sal>1500
GROUP BY deptno;

7.2 HAVING子句
l 查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和:
SELECT deptno, SUM(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno
HAVING SUM(sal) > 9000;
  
注:having与where的区别:
1.having是在分组后对数据进行过滤.
where是在分组前对数据进行过滤

2.having后面可以使用分组函数(统计函数)
where后面不可以使用分组函数。
WHERE是对分组前记录的条件,如果某行记录没有满足WHERE子句的条件,那么这行记录不会参加分组;而HAVING是对分组后数据的约束。

8 LIMIT

LIMIT用来限定查询结果的起始行,以及总行数。

8.1 查询5行记录,起始行从0开始
SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;

注意,起始行从0开始,即第一行开始!

8.2 查询10行记录,起始行从3开始
SELECT* FROM emp LIMIT 3, 10;

8.3 分页查询
如果一页记录为10条,希望查看第3页记录应该怎么查呢?
l 第一页记录起始行为0,一共查询10行;
l 第二页记录起始行为10,一共查询10行;
l 第三页记录起始行为20,一共查询10行;
8.3 分页查询
查询语句书写顺序:select – from- where- groupby- having- order by-limit
查询语句执行顺序:from - where -group by -having - select - order by-limit

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