opencv pyhon学习笔记（四）基本的图像操作

1、获取修改指定位置的像素值

要访问图像特定位置的元素值，这里我们用到了numpy提供的item()函数，具体用法如下：

img=cv2.imread('images/test.jpg')

#首先读入一张图片

print(img.item(100,150,2))

#输出一个整数值，就是100,150这个坐标点，2通道的像素值，此时输出值为75

img.itemset((100,150,1),100)

#利用itemset()函数为指定位置的像素点设置像素值print(img.item(100,150,1))

#输出重新设置之后该位置的像素值，此时输出值为100

也可以直接将选定区域的像素值直接赋值到指定的大小相同的区域，实现复制

copy=img[0:100,0:100]img[200:300,200:300]=copy

2、获取图像的各种属性

这里我们涉及到的属性包括

.shape()   图片的形状，包括行数，列数以及通道数

.size()      图片的像素个数

.dtype()    图片的类型

这三个函数的返回值形式依次如下所示

(512, 512, 3)

786432
uint8

3、对图像的通道进行拆分

我们可以通过numpy索引非常方便的实现对单一通道的操作，代码如下

img=cv2.imread('images/test.jpg')

img[:,:,1]=0

#通过对某一通道的赋值直接操作这个通道