用Lucene索引数据库

1.写一段传统的JDBC程序，将每条的用户信息从数据库读取出来
2.针对每条用户记录，建立一个lucene document 
Document doc = new Document();
并根据你的需要，将用户信息的各个字段对应luncene document中的field 进行添加，如： 
doc.add(new Field("NAME","USERNAME",Field.Store.YES,Field.Index.UN_TOKENIZED));
然后将该条doc加入到索引中， 如： luceneWriter.addDocument(doc);
这样就建立了lucene的索引库
3.编写对索引库的搜索程序（看lucene文档），通过对lucene的索引库的查找，你可以快速找到对应记录的ID
4.通过ID到数据库中查找相关记录

用Lucene索引数据库

Lucene，作为一种全文搜索的辅助工具，为我们进行条件搜索，无论是像Google,Baidu之类的搜索引 擎，还是论坛中的搜索功能，还是其它C/S架构的搜索，都带来了极大的便利和比较高的效率。本文主要是利用Lucene对MS Sql Server 2000进行建立索引，然后进行全文索引。至于数据库的内容，可以是网页的内容，还是其它的。本文中数据库的内容是图书馆管理系统中的某个作者表－ Authors表。

　　因为考虑到篇幅的问题，所以该文不会讲的很详细，也不可能讲的很深。

　　本文以这样的结构进行：

1.介绍数据库中Authors表的结构

2.为数据库建立索引

3.为数据库建立查询功能

4.在web界面下进行查询并显示结果

1．介绍数据库中Authors表的结构

字段名称         字段类型         字段含义

Au_id                Varchar(11)    作者号
Au_name        Varchar(60)     作者名
Phone             Char(12)           电话号码
Address          Varchar(40)      地址
City                   Varchar(20)     城市
State                Char(2)             省份
Zip                    Char(5)             邮编
contract            Bit(1)                外键（关系不大）

表中的部分内容： 

2．为数据库建立索引

　　首先建立一个类TestLucene.java。这个类就是对数据库进行建立索引，编写查询条件等。

　　当然，最开始就是建立数据库连接。连接代码这里就省略了。^_^

　　接着，新建一个方法getResutl(String),它返回的是数据库表Authors的内容。具体代码如下：

    

public ResultSet getResult(String sql){      try{        Statement stmt = conn.createStatement();        ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);        return rs;      }      catch(SQLException e){        System.out.println(e);      }      return null;    }

然后，为数据库建立索引。

 　首先要定义一个IndexWriter（），它是将索引写进Lucene自己的数据库中，它存放的位置是有你自己定义的。在定义IndexWriter 是需要指定它的分析器。Lucene自己自带有几个分析器，例如：StandarAnalyzer(),SimpleAnalyzer(), StopAnalyzer()等。它作用是对文本进行分析，判断如何进行切词。
接着，要定义一个Document。Document相当于二维表中一行数据一样。Document里包含的是Field字段，Field相当于数据库中一列，也就是一个属性，一个字段。
最后应该对IndexWriter进行优化，方法很简单，就是writer.optimize().
具体代码如下：

public void Index(ResultSet rs){      try{        IndexWriter writer = new IndexWriter("d:/index/", getAnalyzer(), true);        while(rs.next()){            Document doc=new Document();            doc.add(Field.Keyword("id",rs.getString("au_id")));            doc.add(Field.Text("name",rs.getString("au_name")));            doc.add(Field.UnIndexed("address",rs.getString("address")));            doc.add(Field.UnIndexed("phone",rs.getString("phone")));            doc.add(Field.Text("City",rs.getString("city")));            writer.addDocument(doc);          }        writer.optimize();        writer.close();      }      catch(IOException e){        System.out.println(e);      }      catch(SQLException e){        System.out.println(e);      }    }    public Analyzer getAnalyzer(){      return new StandardAnalyzer();    }

3．为数据库建立查询功能

　　在类TestLucene中建立一个新的方法searcher(String)，它返回的是一个搜索的结构集，相当于数据库中的ResultSet一样。它代的参数是你要查询的内容。这里，我把要查询的字段写死了。你可以在添加一个参数表示要查询的字段。
这里主要有两个对象IndexSearcher和Query。IndexSearcher是找到索引数据库，Query是处理搜索，它包含了三个参数：查询内容，查询字段，分析器。
具体代码如下：

public Hits seacher(String queryString){      Hits hits=null;;      try{        IndexSearcher is = new IndexSearcher("D:/index/");        Query query=QueryParser.parse(queryString,"City",getAnalyzer());        hits=is.search(query);      }catch(Exception e){        System.out.print(e);      }      return hits;    }

4．在web界面下进行查询并显示结果

　　这里建立一个Jsp页面TestLucene.jsp进行搜索。

　　在TestLucene.jsp页面中首先引入类

<%@ page import="lucenetest.LucentTest"%>
<%@ page import="org.apache.lucene.search.*,org.apache.lucene.document.*" %>

　　然后定义一个LuceneTest对象，获取查询结果集：

  LucentTest lucent=new LucentTest();
  Hits hits=lucent.seacher(request.getParameter("queryString"));

　　定义一个Form，建立一个查询环境：
<form action="TestLucene.jsp">
  <input  type="text" name="queryString"/>
  <input type="submit" value="搜索"/>
</form>

　　显示查询结果：
<table>
  <%if(hits!=null){%>
  <tr>
    <td>作者号</td>
    <td>作者名</td>
    <td>地址</td>
    <td>电话号码</td>
  </tr>

 <% for(int i=0;i<hits.length();i++){
    Document doc=hits.doc(i);
   %>
    <tr>
    <td><%=doc.get("id") %></td>
    <td><%=doc.get("name") %></td>
    <td><%=doc.get("address") %></td>
    <td><%=doc.get("phone") %></td>
  </tr>
 <% }}%>
</table>

用Lucene-1.3-final为网站数据库建立索引

下是看了lnboy写的《用lucene建立大富翁论坛的全文检索》后写的测试代码。
为数据库cwb.mdb建立全文索引的indexdb.jsp 

<%@ page import ="org.apache.lucene.analysis.standard.*" %>   <%@ page import="org.apache.lucene.index.*" %>  <%@ page import="org.apache.lucene.document.*" %>  <%@ page import="lucene.*" %>  <%@ page contentType="text/html; charset=GBK" %>  <%        long start = System.currentTimeMillis();        String aa=getServletContext().getRealPath("/")+"index";           IndexWriter writer = new IndexWriter(aa, new StandardAnalyzer(), true);      try {        Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver").newInstance();  String url = "jdbc:odbc:driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)}       ;DBQ=d://Tomcat 5.0//webapps//zz3zcwbwebhome//WEB-INF//cwb.mdb";        Connection conn = DriverManager.getConnection(url);        Statement stmt = conn.createStatement();        ResultSet rs = stmt.executeQuery(            "select Article_id,Article_name,Article_intro from Article");        while (rs.next()) {               writer.addDocument(mydocument.Document(rs.getString("Article_id"),                rs.getString("Article_name"),rs.getString("Article_intro")));        }        rs.close();        stmt.close();        conn.close();           out.println("索引创建完毕");           writer.optimize();        writer.close();        out.print(System.currentTimeMillis() - start);        out.println(" total milliseconds");      }      catch (Exception e) {        out.println(" 出错了 " + e.getClass() +                           "/n 错误信息为: " + e.getMessage());      }   %>  

用于显示查询结果的aftsearch.jsp  

<%@ page import="org.apache.lucene.search.*" %>  <%@ page import="org.apache.lucene.document.*" %>  <%@ page import="lucene.*" %>  <%@ page import = "org.apache.lucene.analysis.standard.*" %>   <%@ page import="org.apache.lucene.queryParser.QueryParser" %>  <%@ page contentType="text/html; charset=GBK" %>  <%      String keyword=request.getParameter("keyword");       keyword=new String(keyword.getBytes("ISO8859_1"));         out.println(keyword);     try {         String aa=getServletContext().getRealPath("/")+"index";           Searcher searcher = new IndexSearcher(aa);        Query query = QueryParser.parse(keyword, "Article_name", new StandardAnalyzer());              out.println("正在查找: " + query.toString("Article_name")+"<br>");        Hits hits = searcher.search(query);        System.out.println(hits.length() + " total matching documents");        java.text.NumberFormat format = java.text.NumberFormat.getNumberInstance();        for (int i = 0; i < hits.length(); i++) {          //开始输出查询结果          Document doc = hits.doc(i);          out.println(doc.get("Article_id"));          out.println("准确度为：" + format.format(hits.score(i) * 100.0) + "%");          out.println(doc.get("Article_name")+"<br>");         // out.println(doc.get("Article_intro"));        }      }catch (Exception e) {        out.println(" 出错了 " + e.getClass() +"/n 错误信息为: " + e.getMessage());      }  %>

辅助类：  

package lucene;  import org.apache.lucene.document.Document;  import org.apache.lucene.document.Field;  import org.apache.lucene.document.DateField;  public class mydocument {  public static Document Document(String Article_id,String Article_name,String Article_intro){       Document doc = new Document();        doc.add(Field.Keyword("Article_id", Article_id));        doc.add(Field.Text("Article_name", Article_name));        doc.add(Field.Text("Article_intro", Article_intro));        return doc;    }    public mydocument() {    }  } 

用lucene为数据库搜索建立增量索引

用 lucene 建立索引不可能每次都重新开始建立,而是按照新增加的记录,一次次的递增
建立索引的IndexWriter类,有三个参数 

IndexWriter writer = new IndexWriter(path, new StandardAnalyzer(),isEmpty);

其中第三个参数是bool型的,指定它可以确定是增量索引,还是重建索引.
对于从数据库中读取的记录,譬如要为文章建立索引,我们可以记录文章的id号,然后下次再次建立索引的时候读取存下的id号,从此id后往下继续增加索引,逻辑如下.

建立增量索引,主要代码如下

public void createIndex(String path){     Statement myStatement = null;     String articleId="0";     //读取文件,获得文章id号码,这里只存最后一篇索引的文章id    try {         FileReader fr = new FileReader("**.txt");        BufferedReader br = new BufferedReader(fr);                         articleId=br.readLine();        if(articleId==null||articleId=="")        articleId="0";        br.close();        fr.close();       } catch (IOException e) {         System.out.println("error343!");        e.printStackTrace();      }    try {        //sql语句,根据id读取下面的内容        String sqlText = "*****"+articleId;        myStatement = conn.createStatement();        ResultSet rs = myStatement.executeQuery(sqlText);       //写索引        while (rs.next()) {         Document doc = new Document();         doc.add(Field.Keyword("**", DateAdded));         doc.add(Field.Keyword("**", articleid));         doc.add(Field.Text("**", URL));             doc.add(Field.Text("**", Content));         doc.add(Field.Text("**", Title));             try{            writer.addDocument(doc);          }          catch(IOException e){            e.printStackTrace();         }           //将我索引的最后一篇文章的id写入文件          try {            FileWriter fw = new FileWriter("**.txt");           PrintWriter out = new PrintWriter(fw);               out.close();           fw.close();           } catch (IOException e) {              e.printStackTrace();           }         }            ind.Close();            System.out.println("ok.end");         }         catch (SQLException e){            e.printStackTrace();        }        finally {            //数据库关闭操作        }            }

然后控制是都建立增量索引的时候根据能否都到id值来设置IndexWriter的第三个参数为true 或者是false

 

boolean isEmpty = true; try {     FileReader fr = new FileReader("**.txt");    BufferedReader br = new BufferedReader(fr);                     if(br.readLine()!= null) {        isEmpty = false;     }     br.close();     fr.close();     } catch (IOException e) {        e.printStackTrace();  }              writer = new IndexWriter(Directory, new StandardAnalyzer(),isEmpty)

来源：http://blog.csdn.net/z69183787/article/details/47912073