这里有Amoeba支持驱动的说明不知道怎么样。Amoeba for mysql 0.14发布（读写分离、负载均衡...

（转）http://blog.sina.com.cn/s/blog_4dfcef8701009abu.html

Amoeba for mysql 0.14发布（读写分离、负载均衡...(2008-05-27 10:03:58)

标签：java amoeba mysql it 分类：java

Amoeba 是什么？

目前对于这个软件的定位是专注数据库数据切分，作为数据库代理。.目前已经对mysql进行代理，是基于对特定数据库软件的协议进行分析，因此对前端的数据库客户端来说，不管客户端采用jdbc、odbc、或者client tool都不影响，是完全透明的一层。

 

开源软件Amoeba定位是专注数据库数据切分，座落与Client、Database Server(s)之间。具有负载均衡、高可用性、sql过滤、可承受高并发、读写分离、Query Route（解析sql query语句，并且根据条件与预先设定的规则，请求到指定的目标数据库。可并发请求多台数据库合并结果）。不管客户端采用jdbc、odbc、或者client tool都不影响，是客户端完全透明的。目前我已经将该项目放到sourceforge上面

主要降低数据切分带来的复杂多数据库结构、数据切分规则给应用带来的影响。

能够轻易实现读写分离
Failover
负载均衡。
能够帮助解决数据切分问题

目前amoeba 实现了 mysql 数据库的相关技术。

Amoeba for mysql相关：
适用：
mysql 4.1或者以上版本（mysql 协议版本：10）
暂时不支持事务、DDL语句目前只会分配给默认的数据库执行

运行环境：

至少需要运行 mysql 4.1以上 服务一个；
Java 1.5或 以上版本



中文文档地址： http://amoeba.sourceforge.net/amoeba.pdf
文件下载： http://www.sourceforge.net/projects/amoeba

目前国内无法登陆sf主站点，可以到 http://amoeba.sourceforge.net/amoeba-mysql-0.16.zip  下载

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Amoeba for mysql 跟 mysql 官方的 proxy有什么区别：
amoeba for mysql主要是针对数据切分方面。
在 mysql proxy 上面如果想要读写分离并且读集群、写集群机器比较多情况下，用mysql proxy 需要相当大的工作量，目前mysql proxy没有现成的 lua脚本。mysql proxy根本没有配置文件，lua脚本就是它的全部，当然可以是相当方便的。那么同样这种东西需要编写大量的lua脚本才能完成一个复杂的配置。amoeba目标是走产品化这条路。只需要进行相关的配置就可以满足需求。


一、Mysql Master/Slave 结构之下的读写分离：

 

示意图：

 

相关描述：

Master： server1 （可读写）
slaves：server2、server3、server4（3个平等的数据库。只读/负载均衡）

amoeba提供读写分离pool相关配置。并且提供负载均衡配置。
可配置server2、server3、server4形成一个虚拟的 virtualSlave,该配置提供负载均衡、failOver、故障恢复功能

Xml代码

1. <dbServer name="virtualSlave" virtual="true">  
3.     <poolConfig>  

•         <className>com.meidusa.amoeba.server.MultipleServerPool</< SPAN>className>  
•           
•         <property name="loadbalance">1</< SPAN>property>  
•                    
•           
•         <property name="poolNames">server2,server3,server4</< SPAN>property>  
•     </< SPAN>poolConfig>  
• </< SPAN>dbServer>  

如果不启用数据切分，那么只需要配置QueryRouter属性
wirtePool=server1
readPool=virtualSlave

Xml代码 

1. <queryRouter>  
2.     <className>com.meidusa.amoeba.mysql.parser.MysqlQueryRouter</< SPAN>className>  
3.     <property name="LRUMapSize">1500</< SPAN>property>  
4.     <property name="defaultPool">server1</< SPAN>property>  
5.   
6.     <property name="writePool">server1</< SPAN>property>  
7.     <property name="readPool">virtualSlave</< SPAN>property>  
8.   
9.     <property name="needParse">true</< SPAN>property>  
10. </< SPAN>queryRouter>  

 

那么遇到update/insert/delete将 query语句发送到 wirtePool，将 select发送到 readPool机器中执行。

二、数据切分：
这方面amoeba显然更加容易了。

举个数据切分例子：

select * from user_event where user_id='test' and gmt_create between Sysdate() -1 and Sysdate()

如果根据gmt_create 时间进行数据切分，比如 6个月进行切分一次

amoeba提供利用类似sql表达式进行数据切分：

规则1：GMT_CREATE > to_date('2008-01-01','yyyy-mm-dd') and GMT_CREATE < to_date('2008-05-31','yyyy-mm-dd')

规则1对应服务器1

规则2：GMT_CREATE > to_date('2008-06-01','yyyy-mm-dd') and GMT_CREATE < to_date('2008-12-31','yyyy-mm-dd')

规则2对应服务器2


上面的sql的条件 gmt_create 与规则里面的的gmt_create 进行交集判断，如果存在交集则表示符合规则。

则会将sql转移到 规则1 的相应的服务器上面执行。

利用amoeba写出这种类似规则很容易，但是要想做到数据切分以后可线性扩容，那么这样的规则需要自己根据业务实际情况进行设置。

amoeba可同时将sql 并发分发到多台服务器、然后将结果合并再反馈给客户端，而且amoeba内部现成采用无阻塞模式，工作线程是不会等待的,并发请求多台 database server情况下，客户端等待的时间基本上面是性能最差的那台 database server＋amoeba内部解析协议的时间