Python环境搭建之OpenCV

一、openCV介绍

　　Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。最新版本是3.1 ，2016年1月29日发布。（引自百度百科openCV）

　　简言之，通过openCV可实现计算机图像、视频的编辑。广泛应用于图像识别、运动跟踪、机器视觉等领域。

二、环境

　　python可在官网下载：https://www.python.org/downloads/windows/，建议使用exe installer，pip会随之安装。

　　环境变量中加入python安装路径，我的是 C:\Program Files\Python35\Scripts\;C:\Program Files\Python35\; 注意分号。

三、开搞

　　一切就绪以后以管理员身份运行cmd或PowerShell。依次输入以下命令：

pip install --upgrade setuptoolspip install numpy Matplotlibpip install opencv-python

　　opencv环境已经整好，就是这么简单。只需要numpy、Matplotlib、opencv-python三个包，都不大很快就可以下好，如果下载中间出现error或wrong，重新输入命令即可。

　　如果多次下载失败，可以从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/直接下载whl包安装，安装whl包依然使用pip

pip install 包的位置(如：C:\download\xxx.whl)

四、测试

　　写.py脚本:

import cv2 as cvimport numpy as npdef inverse(image):    print(" read image pixel by pixel")    print (image.shape)    print (image.size)    print (image.dtype)    height = image.shape[0]    width = image.shape[1]    channels = image.shape[2]    pixel_data = np.array(image, dtype=np.uint8)    for raw in range(height):        for col in range(width):            for c in range(channels):                level = pixel_data[raw, col, c]                pixel_data[raw,col,c] = 255-level    image[::] = pixel_data    cv.imshow("inverse image",image)def clam(pv):    if pv>255:        return 255    if pv<0:        return 0    return pv#############################################################print "Image Pixel OPeration Demo"src = cv.imread("lena.jpg")cv.namedWindow("Input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE)cv.imshow("Input image", src)inverse(src)cv.waitKey(0)