python 频率直方图
来源:互联网 发布:js clear 方法 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 18:06
import matplotlib.pyplot as plt#概率分布直方图 #高斯分布 #均值为0 mean = 100 #标准差为1,反应数据集中还是分散的值 sigma = 1 x=mean+sigma*np.random.randn(10000) fig,(ax0,ax1) = plt.subplots(nrows=2,figsize=(9,6)) #第二个参数是柱子宽一些还是窄一些,越大越窄越密 ax0.hist(x,100,normed=1,histtype='bar',facecolor='yellowgreen',alpha=0.75) ##pdf概率分布图,一万个数落在某个区间内的数有多少个 ax0.set_title('pdf') ax1.hist(x,20,normed=1,histtype='bar',facecolor='pink',alpha=0.75,cumulative=True,rwidth=0.8) #cdf累计概率函数,cumulative累计。比如需要统计小于5的数的概率 ax1.set_title("cdf") fig.subplots_adjust(hspace=0.4) plt.show()
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