人机大战历程————思考与反思

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人机大战历程————思考与反思

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        人机大战，顾名思义，就是人类和机器在某些方面的博弈与竞赛。目前，人工智能正在以爆发式的趋势蓬勃发展，深度学习，机器神经传导，人们慢慢发现，人工智能正在慢慢融入我们的生活。实际上人机之间的博弈很早之前便拉开了序幕。
1996年——1997年 深蓝 VS 国际象棋冠军
  深蓝是美国IBM公司生产的一台超级国际象棋电脑，重1270公斤，有32个微处理器，每秒钟可以计算2亿步。IBM表示，研究团队总共为深蓝输入了一百多年来优秀棋手的两百多万局对局情况。
   在1996年深蓝与卡斯帕罗夫的对决中，深蓝以2:4落败。其后研究小组将深蓝加以改良，运行速度提升一倍，达到了两亿次每秒，可以搜寻和预测其后的12步棋，并在时隔一年后卷土重来。
        1997年5月11日，在人与计算机之间挑战赛的历史上可以说是历史性的一天。计算机在正常时限的比赛中首次击败了等级分排名世界第一的棋手，卡斯帕罗夫以2.5比3.5（1胜2负3平）输给了IBM的计算机程序“深蓝”。IBM在比赛后宣布深蓝退役，但此役的胜利标志着国际象棋历史进入了新时代，此战也成为人机大战史画上了浓墨重彩的一笔。
       
（深蓝，图片来自百度百科）

2006年 浪潮天梭 VS 中国象棋
   2006年，“浪潮杯”首届中国象棋人机大战中，５位中国象棋特级大师最终败在超级计算机浪潮天梭手下。中国人发明的这项充满东方智慧的模拟战争游戏，被中国超级计算机独占鳌头。浪潮天梭在比赛中，同时迎战柳大华、张强、汪洋、徐天红、朴风波５位大师。在２局制的博弈中，浪潮天梭以平均每步棋２７秒的速度，每步６６万亿次的棋位分析与检索能力，最终以１１：９的总比分险胜。

（图片来自新华网）

2016年 AlphaGo VS 围棋
   2016年１月，美国谷歌公司旗下的人工智能公司“深度思维”在《自然》杂志上报告说，该公司研发的“阿尔法围棋”人工智能程序去年１０月以５：０战胜欧洲围棋冠军樊麾，这是人工智能程序首次在不让子的情况下战胜人类围棋选手。“阿尔法围棋”的核心系统属于时下最火的基于神经网络的深度学习：模拟人脑神经网络，通过大量数据分析学习了３０００万步的职业棋手棋谱，再通过增强学习的方法自我博弈，寻找比基础棋谱更多的打点来击败人类。“阿尔法围棋”通过策略网络和价值网络来决定棋路。
  2016年3月同世界围棋冠军韩国棋手李世石展开了五轮惊世较量。最终这场人机大战总比分定格在1:4，AlphaGo获得比赛胜利。
  柯洁与阿尔法围棋的比赛为三番棋，无论比分如何都要下满三局，每局各方用时为3小时，另外保留5次1分钟读秒机会。三局比赛分别于2017年5月23日、25日、27日在浙江嘉兴桐乡的“中国乌镇围棋峰会”上进行。柯洁最终以0:3告负AlphaGo。

[柯洁对战AlphaGo，图片来自百度百科]

          这样，人工智能完成了在这几项活动中的完全胜利，而因此社会也对人工智能、深度学习充满了争议。有人认为以AlphaGo为代表的人工智能将会在不久的未来超越人类，并取而代之。也有人认为机器终究是机器，不可能会超越人类。然而我认为人工智能的最初愿意并不是为了和人类一争高下 ，其次人工智能的核心是人，我们既可以将他变得十分完美，也同样可以派生出强大的对手或软件去控制它，所有的机器思想中心都来自许许多多的程序员花费大量的时间与精力去编写，引导计算机朝向一个合理的发展方向发展。而现在作为学软件工程的我们，更需要不断了解这些技术，深入研究或有机会的去探索。深度学习，无人驾驶，人脸识别，生物研制。只有不断进步。才能更好地与人工智能协同发展，共创未来。