Python视觉处理（三）canny边缘检测

canny边缘检测：

现在要确定哪些边界才是真正的边界，需要设置两个阈值，minValue和maxValue。当图像的灰度梯度高于maxValue时被认为是真正的边界，那些低于minValue的边界会被抛弃。如果介于两者之间的话，就要看这个点是否与某个被确定为真正的边界点相连，如果是就认为它是边界点，如果不是就抛弃。

cv2.Canny()函数，这个函数第一个参数是输入图像，第二和第三分别是minVal和maxVal。第三个参数设置用来计算梯度的Sobel卷积核的大小，默认为3。

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed Jun 07 19:57:09 2017@author: hp"""import cv2import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltimg=cv2.imread('F:\\Projects_opencv\\12.jpg')edges=cv2.Canny(img,100,200)cv2.imshow('Original Image',img)cv2.imshow('Edge Image',edges)cv2.waitKey(0)

看处理的结果：