Docker--Ubuntu16.04介绍

资料链接：
Docker基础介绍：https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/content/basic_concept/
Docker环境搭建：http://sshuair.com/2017/08/14/geography-deep-learning-docker/
faster-rcnn的docker环境搭建：https://github.com/splashblot/py-faster-rcnn-docker
　　　　　　　　　　　　　https://github.com/luiggino/py_faster-rcnn-docker
　　　　　　　　　　　　　https://github.com/natanielruiz/py-faster-rcnn-dockerface

下载docker–apt

添加源

为了确认所下载软件包的合法性，需要添加软件源的 GPG 密钥。

$ curl -fsSL https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

然后，我们需要向 source.list 中添加 Docker 软件源

$ sudo add-apt-repository \    "deb [arch=amd64] https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu \    $(lsb_release -cs) \    stable"

安装Docker CE

$ sudo apt-get update$ sudo apt-get install docker-ce

启动Docker CE

$ sudo systemctl enable docker$ sudo systemctl start docker

获取镜像

docker pull [选项]　[Docker Registry地址]<仓库名>:<标签>Docker Registry地址：地址的格式一般是 <域名/IP>[:端口号]。默认地址是 Docker Hub。仓库名：如之前所说，这里的仓库名是两段式名称，既 <用户名>/<软件名>。对于 Docker Hub，如果不给出用户名，则默认为 library，也就是官方镜像例如：$ docker pull ubuntu:16.04

运行docker,生成一个容器

sudo nvidia-docker run -it  ubuntu:16.04 bash

查看有哪些docker容器

sudo docker ps -a

查看docker下有哪些镜像

sudo docker images

启动docker下已经有的一个容器并进入那个容器

sudo nvidia-docker start ID 启动一个ID的容器（ID是容器的ID）sudo nvidia-docker attach ID 进入那个容器

从容器中拷文件到主机

 sudo docker cp 容器id:要拷贝的文件在容器里的位置的路径　　　要拷贝的主机的相应路径

从主机拷文件到容器

sudo docker cp 要拷贝的主机文件的相应路径　　容器id:在容器里的相应路径

将容器保存成镜像

sudo docker commit [选项] <容器名或容器ID> [<仓库名>[<:标签>]]例如：sudo docker commit ID ubuntu:py-faster-rcnn

删除容器

sudo docker rm ID(容器ID) （或者加一个 -f）

在容器中打开 jupyter

jupyter notebook --allow-root

pytorch 运行docker 容器

容器中有pytorch框架要加　--ipc=host

把本机的路径映射到容器中，顺便加个名字

sudo nvidia-docker run -i -t -V_(本机路径):_(容器中的路径) -p 3776(随便起个端口号):8888 --ipc=host(pytorch) --name (名字) __(镜像id) bash

Screen 命令

screen -S xiaoyi  创建一个叫xiaoyi 的窗口ctrl A 松开按d     退出这个窗口screen -r xiaoyi　重新进入小轶这个窗口ctrl A 松开按k     关闭这个窗口