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来源:互联网 发布:无规律数据的预测分析 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 01:47
online nonnegative MF with outliers
摘要:我们基于l1范数和随机优化方法提出一种在线处理存在异常值的非负矩阵的优化框架,由于在线方法的自然属性,这种方法有着极其低计算,低存储的特性,因此更适合应用于大规模数据。我们的方法弥补了之前NMF方法无法有效处理异常值的缺陷,收敛分析显示通过我们方法进行字典学习收敛到batch counterpart ,可以肯定的是,随着数据的大侠趋于无穷大。
1 介绍
略
2 问题定义
使用
数学公式
使用MathJax渲染LaTex 数学公式,详见math.stackexchange.com.
行内公式,数学公式为:
Γ(n)=(n−1)!∀n∈N 。块级公式:
更多LaTex语法请参考 这儿.
或者流程图:```flowst=>start: 开始e=>end: 结束op=>operation: 我的操作cond=>condition: 确认?st->op->condcond(yes)->econd(no)->op
关于 序列图 语法,参考 这儿,
关于 流程图 语法,参考 这儿.
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