在windows下运行Measuring the objectness of image windows的代码objectness-release-v2.2的方法

来源：互联网发布：双系统怎样重装ubuntu 编辑：程序博客网时间：2024/05/17 20:00

最近在学习objectness proposal的一系列论文，其中有一篇paper发表在CVPR2010上，名为《What is an object ?》，之后又发表在TPAMI上名为《Measuring the objectness of imagewindows》。代码以及paper首页因为代码中涉及到一些matlab和C混编的细节，所以对objectness-release-v2.2的运行方法做了以下总结。

话不多说，上步骤：

1、编写compile.m文件，编译MEX文件夹下的.c文件。注意include和libpath的路径是你安装opencv路径，具体写法参照我的示例就可以啦。

% Compiles mex filesclc; clear all; cd MEX;if ispc    disp('PC');include = ' -ID:\MenghanZhou\Han_Tools\VS2013\opencv\build\include\opencv\ -ID:\MenghanZhou\Han_Tools\VS2013\opencv\build\include\ -ID:\MenghanZhou\Han_Tools\VS2013\opencv\build\include\opencv2\';%D:\MenghanZhou\Han_Tools\VS2013\opencv\build\include\opencv\%D:\MenghanZhou\Han_Tools\VS2013\opencv\build\include\%D:\MenghanZhou\Han_Tools\VS2013\opencv\build\includeopencv2\libpath = 'D:\MenghanZhou\Han_Tools\VS2013\opencv\build\x64\vc12\lib\';files = dir(fullfile(libpath, '*.lib'));lib = [];for i = 1:length(files),lib = [lib ' ' libpath '\' files(i).name];end        eval(['mex computeIntegralHistogramMex.c -O' include lib]);    eval(['mex slidingWindowComputeScore.c -O' include lib]);    eval(['mex nms4d.c -O' include lib]);    eval(['mex NMS_sampling.c -O' include lib]);    eval(['mex scoreSamplingMex.c -O' include lib]);    eval(['mex computeScoreContrast.c -O' include lib]);    endif ismac    disp('Mac');        include = ' -I/opt/local/include/opencv/ -I/opt/local/include/';     libpath = '/opt/local/lib/';         files = dir([libpath 'libopencv*.dylib']);        lib = [];    for i = 1:length(files),        lib = [lib ' ' libpath files(i).name];    end        eval(['mex computeIntegralHistogramMex.c -O' include lib]);    eval(['mex slidingWindowComputeScore.c -O' include lib]);    eval(['mex nms4d.c -O' include lib]);    eval(['mex NMS_sampling.c -O' include lib]);    eval(['mex scoreSamplingMex.c -O' include lib]);    eval(['mex computeScoreContrast.c -O' include lib]);    endif isunix    disp('Unix');        include = ' -I/usr/local/include/opencv/ -I/usr/local/include/';    libpath = 'D:\MenghanZhou\Han_Tools\VS2013\opencv\build\x86\vc11\lib\';      files = dir([libpath 'libopencv*.so.2.2']);        lib = [];    for i = 1:length(files),        lib = [lib ' ' libpath files(i).name];    end        eval(['mex computeIntegralHistogramMex.c -O' include lib]);    eval(['mex slidingWindowComputeScore.c -O' include lib]);    eval(['mex nms4d.c -O' include lib]);    eval(['mex NMS_sampling.c -O' include lib]);    eval(['mex scoreSamplingMex.c -O' include lib]);    eval(['mex computeScoreContrast.c -O' include lib]);    endcd ..disp('Compilation finished.');

2、执行这个compile.m文件，这时在MEX文件夹下会生成每个.c文件对应的.mexw64文件（因为我的系统是64位的，所以生成的是64位Windows下的dll。如果32位的，生成的文件后缀名应该是.mexw32）

这里需要说明一点，可能computeScoreContrast.c这个问价总是编译失败，提示的错误信息是mxErrMsgTxt是无法解析的外部符号。打开computeScoreContrast.c看一下这条相关语句出现的位置：

既然只是一条warning语句，注释掉也没什么影响的。注释掉之后，computeScoreContrast.c就可以成功编译了。

3、执行demo.m，会发现仍然有错误。

错误原因是因为segmentmex这个文件还没有编译，为啥呢，因为它没有在MEX文件夹里。所以我们需要单独编译一下segmentmex.cpp这个文件。

4、编译方法：打开segmentmex.m执行，之后会生成.mexw64文件。

别忘了在demo.m的开头添加路径，否则pff_segment这个文件夹不会被添加进路径中去的。

addpath(genpath(pwd));imgExample = imread('002053.jpg');boxes = runObjectness(imgExample,10);figure,imshow(imgExample),drawBoxes(boxes);

5、执行demo.m，成功运行啦，可以愉快地学习代码啦~~

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