python 赋值变量和赋值对象的可变性

对象变动(Mutation)

Python中可变(mutable)与不可变(immutable)的数据类型让新手很是头痛。简单的说，可变(mutable)意味着"可以被改动"，而不可变(immutable)的意思是“常量(constant)”。想把脑筋转动起来吗？考虑下这个例子：

foo = ['hi']print(foo)# Output: ['hi']bar = foobar += ['bye']print(foo)# Output: ['hi', 'bye']

刚刚发生了什么？我们预期的不是那样！我们期望看到是这样的：

foo = ['hi']print(foo)# Output: ['hi']bar = foobar += ['bye']print(foo)# Output: ['hi']print(bar)# Output: ['hi', 'bye']

这不是一个bug。这是对象可变性(mutability)在作怪，每当你将一个变量赋值为另一个可变类型的变量时，对这个数据的任意改动会同时反映到这两个变量上去。新变量只不过是老变量的一个别名而已。这个情况只是针对可变数据类型。下面的函数和可变数据类型让你一下就明白了：

def add_to(num, target=[]):    target.append(num)    return targetadd_to(1)# Output: [1]add_to(2)# Output: [1, 2]add_to(3)# Output: [1, 2, 3]

你可能预期它表现的不是这样子。你可能希望，当你调用add_to时，有一个新的列表被创建，就像这样：

def add_to(num, target=[]):    target.append(num)    return targetadd_to(1)# Output: [1]add_to(2)# Output: [2]add_to(3)# Output: [3]

啊哈！这次又没有达到预期，是列表的可变性在作怪。在Python中当函数被定义时，默认参数只会运算一次，而不是每次被调用时都会重新运算。你应该永远不要定义可变类型的默认参数，除非你知道你正在做什么。你应该像这样做：

def add_to(element, target=None):    if target is None:        target = []    target.append(element)    return target

现在每当你在调用这个函数不传入target参数的时候，一个新的列表会被创建。举个例子：

add_to(42)# Output: [42]add_to(42)# Output: [42]add_to(42)# Output: [42]