Greenplum 分区表介绍

Greenplum 分区表

Greenplum分区表的原理和postgresql的原理相同，都是把一张大表进行按照适合的维度进行分割，通过表的继承，规则，约束实现的。

在Greenplum中，一个表是否分区表保存在pg_partition中.

GP在建表的时候会有一个DISTRIBUTED BY选项，这个是表进行物理拆分，理解一下分区和分布：

1.分区，按照字段逻辑进行逻辑划分的区域，比如，时间按天，按月等等

2.分布，按照字段进行物理分区，会分散到每个segment

分布式为了并行查询效率，充分利用每个segment节点的资源，分区是为了减少查询时的数据扫描，对大表维护更加方便。

支持的分区类型：

范围分区

列表分区

组合分区

实例：

create table test_partition (id int,sex varchar(1)) 

distributed  by (id) 

partition by  list(sex)

(partition man  values ('M'),

 partition woman values ('W'),

 default partition other);

NOTICE:  CREATE TABLE will create partition "test_partition_1_prt_man" for table "test_partition"

NOTICE:  CREATE TABLE will create partition "test_partition_1_prt_woman" for table "test_partition"

NOTICE:  CREATE TABLE will create partition "test_partition_1_prt_other" for table "test_partition"

insert into test_partition values(1,'M');

insert into test_partition values(2,'M'); 

insert into test_partition values(3,'M'); 

insert into test_partition values(4,'W');

insert into test_partition values(5,'W'); 

insert into test_partition values(6,'W'); 

insert into test_partition values(7,'W'); 

insert into test_partition values(8,'O');

insert into test_partition values(9,'O');  

SELECT gp_segment_id,count(*) from test_partition group  by 1; 

 gp_segment_id | count 

---------------+-------

             8 |     1

            62 |     1

            47 |     1

            57 |     1

            52 |     1

            13 |     1

             3 |     1

            42 |     1

            18 |     1

可见分布在不同的segment

查看分区：

gpadmin=# select * from test_partition_1_prt_man;

 id | sex 

----+-----

  1 | M

  2 | M

  3 | M

(3 rows)

gpadmin=# select * from test_partition_1_prt_woman;

 id | sex 

----+-----

  7 | W

  4 | W

  5 | W

  6 | W

(4 rows)

gpadmin=# select * from test_partition_1_prt_other;

 id | sex 

----+-----

  8 | O

  9 | O

(2 rows)

参考：

http://gpdb.docs.pivotal.io/500/admin_guide/ddl/ddl-partition.html#topic_tvx_nsz_bt

可见分区表存储了相关分区的记录