求栈的出栈方式的个数和打印出栈顺序

无重复序列入栈的出栈方式个数

首先，出栈方式的个数为h(n)=C(2n,n)/(n+1) (n=1,2,3,…)
例如1、2、3这三个数字，入栈并出栈共有5种方式，分别为：321、312、231、213、123。
再例如，对于1、2、3、4这四个数字，4个元素的全排列共有24种，栈要求符合后进先出，按此衡量排除后即得：
1234√ 1243√ 1324√ 1342√ 1423× 1432√
2134√ 2143√ 2314√ 2341√ 2413× 2431√
3124× 3142× 3214√ 3241√ 3412× 3421√
4123× 4132× 4213× 4231× 4312× 4321√
入栈并出栈共有14种可能。
那么对于长度为n的无重复序列中所有的出栈方式有哪些呢？
1个元素进栈，有1种出栈顺序；
2个元素进栈，有2种出栈顺序；
3个元素进栈，有5种出栈顺序
我们把n个元素的出栈个数的记为f(n), 那么对于1,2,3, 我们很容易得出：
f(1) = 1 //即 1
f(2) = 2 //即 12、21
f(3) = 5 //即 123、132、213、321、231
然后我们来考虑f(4), 我们给4个元素编号为a,b,c,d,输出结果第一个出栈的位置为1号位置，第二个出栈的位置为2号位置， 那么考虑：元素a只可能出现在1号位置，2号位置，3号位置和4号位置(很容易理解，一共就4个位置，比如出栈结果为abcd,元素a就在1号位置)。
分析：
1) 如果元素a在1号位置，那么只可能a进栈之后马上出栈，此时还剩元素b、c、d等待操作，就是子问题f(3)；
2) 如果元素a在2号位置，那么一定有一个元素比a先出栈，即有f(1)种可能顺序（只能是b），还剩c、d，即f(2)， 根据乘法原理，无论cd什么顺序，元素a在2号位置的顺序只有f(1)种可能顺序，那么一共的顺序个数为f(1) * f(2)；
3) 如果元素a在3号位置，那么一定有两个元素比1先出栈，即有f(2)种可能顺序（只能是b、c），还剩d，即f(1)，根据乘法原理，一共的顺序个数为f(2) * f(1)；
4) 如果元素a在4号位置，那么一定是a先进栈，最后出栈，那么元素b、c、d的出栈顺序即是此小问题的解，即 f(3)；
结合所有情况，即f(4) = f(3) + f(2) * f(1) + f(1) * f(2) + f(3);
为了规整化，我们定义f(0) = 1；于是f(4)可以重新写为：
f(4) = f(0)f(3) + f(1)*f(2) + f(2) f(1) + f(3)*f(0)
然后我们推广到n，推广思路和n=4时完全一样，于是我们可以得到：
f(n) = f(0)*f(n-1) + f(1)*f(n-2) + … + f(n-1)*f(0)
即
f(n)=sum(0,n-1,f(i)*f(n-1-i) )
根据此递归公式，相应的动态规划代码如下（来自：http://blog.csdn.net/hacker00011000/article/details/51192390）

#include <iostream>#include <cstring>using namespace std;int main(){    int n;    cin >> n;    int* arr = new int[n+1];    memset(arr, 0, sizeof(int)*(n+1));     arr[0] = 1;    arr[1] = 1;     //递推关系式     for (int i=2; i<=n; ++i)    {        for (int j=0; j<i; ++j)        {            arr[i] += arr[j] * arr[i-1-j];         }    }    cout << arr[n] << endl;    delete[] arr;     return 0;}

由于递归公式的时间复杂度仍为O(n2)，通项公式则更佳，因此，我还摘录了通项公式法的分析（来自：http://www.cnblogs.com/jiayouwyhit/p/3222973.html）
对于每一个数来说，必须进栈一次、出栈一次。我们把该数进栈设为状态‘1’，出栈设为状态‘0’。n个数的所有状态对应n个1和n个0组成的2n位二进制数。由于等待入栈的操作数按照1‥n的顺序排列、入栈的操作数b大于等于出栈的操作数a(a≤b)，因此输出序列的总数目=由左而右扫描由n个1和n个0组成的2n位二进制数，1的累计数不小于0的累计数的方案种数。
（如果1的累计数小于0的累计数，则进栈元素的个数少于出栈元素，这显然不可能的。）
在2n位二进制数中填入n个1的方案数为c(2n,n),不填1的其余n位自动填0。从中减去不符合要求（由左而右扫描，0的累计数大于1的累计数）的方案数即为所求：
不符合要求的数的特征是由左而右扫描时，必然在某一奇数位2m+1位上首先出现m+1个0的累计数和m个1的累计数，此后的2(n-m)-1位上有n-m个1和n-m-1个0。如若把后面这2(n-m)-1位上的0和1互换，使之成为n-m个0和n-m-1个1，结果得1个由n+1个0和n-1个1组成的2n位数，即一个不合要求的数对应于一个由n+1个0和n-1个1组成的排列。
反过来，任何一个由n+1个0和n-1个1组成的2n位二进制数，由于0的个数多2个，2n为偶数，故必在某一个奇数位上出现0的累计数超过1的累计数。同样在后面部分0和1互换，使之成为由n个0和n个1组成的2n位数，即n+1个0和n-1个1组成的2n位数必对应一个不符合要求的数。
因而不合要求的2n位数与n+1个0，n－1个1组成的排列一一对应。
显然，不符合要求的方案数为c(2n,n+1)。
由此得出输出序列的总数目=c(2n,n)-c(2n,n+1)=c(2n,n)/(n+1)。其中，n为节点的个数
此时，通项公式得到，其成为卡塔兰数。

打印出栈顺序/打印出栈方式

为了设计打印出出栈顺序的算法，我们可以用队列（queue）来模拟输入，队列的输出则按照原先序列的顺序。使用一个栈（stack）来模拟入栈和出栈，结果保存在另外一个队列（queue）中。
现在的问题来了，怎么样可以实现所有的出栈入栈操作。
首先来看看出栈和入栈是怎么回事，对于123这个序列，1先入栈之后有两种选择，1出栈和不出栈（2入栈），而若1不出栈（2已经入栈）之后，在2出栈之前1则不能先行出栈，故对于1我们只需要考虑其在2入栈之前出栈的情况，若1在栈内时2入栈，则1与2只能看成一个整体。
这样就可以用递归的方式求解，以下为算法描述，其中input表示入栈元素的顺序，local表示模拟的栈，output表示在已经出栈的部分解。
伪代码如下：

Solution(input,local,output)If(input.empty)/*由于input队列已经没有内容，此时没有入栈元素的影响，local栈和output队列的内容就是最后的结果*/    If(local.empty() )        输出output队列的内容    Else        While(local栈不空)            将local的栈顶元素出栈，放进output队列之中        Solution(input,local,output)    end ifElse/*当有入栈元素时，出栈元素顺序会受到入栈元素和栈顶元素是否出栈的影响*/    If(local.empty() )         从input队列中出队列一个元素并放入local之中        Solution(input,local,output)    end ifElse/*此时有两种可能，可以是local栈的栈顶元素出栈，也可以是不出栈并从input队列中取一个元素放进去，先模拟出栈，再把栈内元素放回去*/    将local的栈顶元素出栈，暂存，并放入output队列之中    Solution(input,local,output)    将刚刚出栈的local的栈顶元素放回local栈之中    将刚刚放入output队列之中的元素拿出来    从input队列中出队列一个元素并放入local之中    Solution(input,local,output)/*两种方法，一种是这里的利用output和local进行分叉搜索，另一种搜索方法是从input中取出元素压栈（此时栈顶元素不出栈）时查找出栈顺序，然后把压入栈的元素弹出来放回input之中，然后local栈顶元素出栈，去搜索此时的出栈顺序。*/end ifEnd Solution

其基本思想为对于中间栈的每一个时刻拍照，都递归其后续的所有可能，由于在递归返回的时候还需要递归前的信息，所以每次递归都是新建数据结构而保存当前时刻的状态。若输入队列已经为空，则中间栈只有一种出栈方式，中间栈也为空时递归结束。
详细代码如下：

#include <iostream>#include <stack> #include <deque>#include <queue>using namespace std; void dfs(queue<int> input, stack<int> local, deque<int> output) {    if (input.empty())    {        if (local.empty())        {               cout << endl;            int temp;            while (!output.empty())            {                temp = output.back();                output.pop_back();                cout << temp << " ";            }             cout << endl;        }        else        {            while (!local.empty())            {                output.push_front(local.top());                local.pop();            }            dfs(input, local, output);        }    }    else    {        if (!local.empty())        {            int temp = local.top();            local.pop();            output.push_front(temp);            dfs(input, local, output);            local.push(temp);            output.pop_front();            temp = input.front();            input.pop();            local.push(temp);            dfs(input, local, output);        }        else        {            int temp = input.front();            input.pop();            local.push(temp);            dfs(input, local, output);        }    }}int main() {    queue<int> input_iterator_tag;    for (int i = 1; i < 5; i++)    {        input_iterator_tag.push(i);    }     dfs(input_iterator_tag, stack<int>{}, deque<int>{});    return 0;}

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最终结果：C(2n,n)-C(2n,n+1)
有机会再补充吧，最近刷题这么猛，还是找不到工作，人艰不拆。
参考文献：
https://zhidao.baidu.com/question/198485664882428485.html
http://www.cnblogs.com/jiayouwyhit/p/3222973.html