统计学 导论-数据的搜集-图表展示

第一章 导论

1.1 统计数据的类型

1. 分类数据 性别 企业属性
2. 顺序数据 比如产品分为一等品 二等品 三等品 次等品等
3. 数值型数据 按数字尺度测量的观测值

现实中所处理的大多数都是数值型数据

1.2 总体&样本

总体：是包含所研究的全部个体（数据）的集合。
样本：是从总体中抽取的一部分元素，构成样本的元素的数据成为样本量。抽样的目的是根据样本提供的信息推断总体的特征。

第二章 数据的搜集

2.1 数据的来源

间接来源：数据是由别人通过调查或实验的方式搜集的，使用者只是找到他们并加以使用。
直接来源：通过自己调查或实验活动，直接获得的第一手数据。

2.2 调查数据

2.2.1 概率抽样和非概率抽样

按照使用抽样采集数据的方式分为两大类：概率抽样和非概率抽样

1. 概率抽样 也叫随机抽样
   
   • 简单随机抽样 (simple random sampling)
   • 分层抽样 (stratified sampling)
   • 整群抽样 (cluster sampling)
   • 系统抽样 (systematic sampling)
   • 多阶段抽样 (multi-stage sampling)
2. 非概率抽样
   
   • 方便抽样
   • 判断抽样
   • 自愿样本
   • 滚雪球抽样
   • 配额抽样

第三章 数据的图表展示

3.1 数据的预处理

3.2 品质数据的整理与展示

3.2.1 分类数据的整理与图示

1. 频数与频率分布
   
   • 频数 ：是落在某一特定类别或组中的数据个数
   • 频率分布： 把各个类别及其落在其中的相应频数全部列出，并用表格的形式表现出来
   • 比例：也叫构成比，它是一个样本（或总体）中各个部分的数据与全部数据之比
   • 百分比：将比例乘以100，用%表示
   • 比率：是样本（或总体）中不同类别数据之间的比值
2. 分类数据的图示
   
   • 条形图（横置或纵置）
   • 帕累托图
   • 饼图
   • 环形图

3.2.2顺序数据的整理与图示

对于顺序数据，除了可使用上面整理的频数、比例、百分比、比率、条形图、饼图等，还可以计算累积频数和累积频率（百分比）

1. 累计频数和累积频率
   
   • 累积频数：将各有序类别或组的频数逐级累加起来得道的频数，分为向上累积和向下累积。
   • 累积频率：也叫累积百分比，是将各有序类别或组的百分比逐级累加起来。

3.3 数值型数据的整理和展示

分类和顺序数据的整理和图示方法，也都适用于数值型数据，但是数值型数据还有一些特定的整理和图示方法，它们并不适用于分类数据和顺序数据。

3.3.1 数据分组

• 单变量分组
• 组距分组（等距分组、不等距分组）

3.3.2 数值型数据的图示

1. 分组数据
   
   • 直方图（histogram）
2. 未分组数据
   
   • 茎叶图（stem-and-leaf-display）
   • 箱线图（box plot）：一组数据的最大值（maximum）、最小值（minimum）、中位数（median）、两个四分位数（quartiles）
3. 时间序列数据
   
   • 线图
4. 多变量的图示
   
   • 散点图
   • 气泡图 可用于展示三个变量之间的关系
   • 雷达图（radar chart）也叫蜘蛛图（spider chart），可以显示多个变量的关系

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本文来自于《统计学》第六版