LeetCode283. Move Zeroes 解答

这也是乍一看好简单结果写的我想撞墙的那种题

来看一下题目

Given an array nums, write a function to move all 0’s to the end of it while maintaining the relative order of the non-zero elements.

For example, given nums = [0, 1, 0, 3, 12], after calling your function, nums should be [1, 3, 12, 0, 0].

Note:
You must do this in-place without making a copy of the array.
Minimize the total number of operations.
题目大意：给定一个名为nums的数组，你要写一个函数来将这个数组里面所有的0移动到数组的末尾，其他元素的顺序保持不变。特别要求：不能够使用额外的空间，尽量减少操作步数

解答过程

我的办法是从后面往前遍历数组，如果碰到了0，则将后面的所有元素往前移动一个位，最后在末尾把0加上。写成代码是这样子：

class Solution {    public void moveZeroes(int[] nums) {        int countZero=0;        int temp;        for(int i=nums.length-1;i>=0;i--){            if(nums[i]==0){                countZero++;                for(int j=i;j<nums.length-countZero;j++){                    nums[j]=nums[j+1];                }                nums[nums.length-countZero]=0;            }        }    }}

虽然直觉告诉我时间复杂度为O(n*n)的程序就算是accept了也不会有什么好下场，一定会有一种算法只需要遍历一遍的，但是我还是没想到我的算法竟然排到了后10%…. 来看看更好的算法

更好的算法

class Solution {    public void moveZeroes(int[] nums) {        int cnt = 0;        for (int i=0;i<nums.length;i++) {            if (nums[i]==0) cnt++;            else nums[i-cnt]=nums[i];        }        for (int len=nums.length-1;cnt>0;cnt--) {            nums[len--]=0;        }    }}

这个是目前效率最高的算法，他做到了一边遍历一边操作，虽然遍历了两遍，但是时间复杂度仍然为O(n)，并且也非常简洁。