第1112期AI100_机器学习日报(2017-10-04)

AI100_机器学习日报 2017-10-04

• 解读谷歌TFX:基于TensorFlow的可大规模扩展的机器学习平台和其实现过程@新智元
• PyTorch实现的神经网络机器翻译(NTM)@爱可可-爱生活
• 用机器学习维护高质量UGC@爱可可-爱生活
• 全卷积网络语义分割 @爱可可-爱生活
• 用2.5万19世纪肖像训练GAN生成的新人像@爱可可-爱生活

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本期话题有：

全部18深度学习7算法6资源5自然语言处理4 视觉4 经验总结2 架构1 应用1 会议活动1

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今日焦点 (5)

新智元网页版2017-10-04 12:03



【新智元导读】 作者详细分析了Google通用机器学习平台和其实现过程。通过将上述组件集成到一个平台中，能够对组件进行标准化，简化平台配置，并将生产时间从数月缩短到数周，同时提供平台稳定性，最大程度地减少服务中断。http://t.cn/R0k3Lfw ​

爱可可-爱生活网页版2017-10-04 08:24

深度学习 算法 自然语言处理 Guy Zana 机器翻译 神经网络

【PyTorch实现的神经网络机器翻译(NTM)】’A Pytorch implementation of an NTM (Neural Turing Machine)’ by Guy Zana GitHub: https ://github .com/loudinthecloud/pytorch-ntm ​

爱可可-爱生活网页版2017-10-04 07:27

资源 Nikhil Dandekar 幻灯片

【用机器学习维护高质量UGC(用户生成内容)】《Maintaining high quality user generated content through machine learning》by Nikhil Dandekar [Quora]http://t.cn/R0kz7DE ​

爱可可-爱生活网页版2017-10-04 06:07

深度学习 算法 神经网络

【全卷积网络语义分割】’Semantic Segmentation using Fully Convolutional Neural Network.’ by Upul Bandara GitHub: https ://github .com/upul/Semantic_Segmentation ​

爱可可-爱生活网页版2017-10-03 22:11

Peter Leonard

【用2.5万19世纪肖像训练GAN生成的新人像】“Spent a weekend training a Generative Adversarial Network on 25k 19th century portraits; results seem good. These people have never existed” via:Peter Leonard‏ ​

最新动态

2017-10-04 (11)

爱可可-爱生活网页版2017-10-04 18:02

视觉

【(OpenCV/TensorFlow)人脸关键点检测与实时过滤】’Facial Keypoint Detection and Real-time Filtering’ GitHub: https ://github .com/udacity/AIND-CV-FacialKeypoints ​

网路冷眼网页版2017-10-04 18:00

视觉

【Build circuit boards faster with computer vision】http://t.cn/R0FDVxd 用计算机视觉更快地构建电路板。通过使用简单的计算机视觉和OCR在几分钟内构建原理图符号和PCB占位面积，节省了时间。 ​

爱可可-爱生活网页版2017-10-04 17:40

算法 Python 神经网络

“(Python/Cleverhans)Detecting Adversarial Attacks on Neural Network Policies with Visual Foresight” by yenchenlin GitHub: https ://github .com/yenchenlin/rl-attack-detection ​

爱可可-爱生活网页版2017-10-04 17:28

Austin Rochford统计

【PyMC3贝叶斯参数生存分析】《Bayesian Parametric Survival Analysis with PyMC3》by Austin Rochfordhttp://t.cn/R0F1N83 ​

爱可可-爱生活网页版2017-10-04 17:13

深度学习 Carlos E. Perez

【Google/Uber的深度学习最佳实践】《Google and Uber’s Best Practices for Deep Learning》by Carlos E. Perezhttp://t.cn/R0FmXni pdf:http://t.cn/R0FmXnJ ​

网路冷眼网页版2017-10-04 06:30

应用 资源 自然语言处理 机器人 视频

【Workshop: Build a Bot using Natural Language Processing】http://t.cn/R0kPqDD Workshop: 使用自然语言处理构建聊天机器人。 ​

网路冷眼网页版2017-10-04 06:00

视觉

【Move Your Cursor with Webcam Using Tensorflow Object Detection API】@tmagajna/move-cursor-with-tensorflow-3727ed5e2795″>http://t.cn/R0kvLLa

爱可可-爱生活网页版2017-10-04 05:58



“A.I. Experiments: Teachable Machine” http://t.cn/R0kvwe6 http://t.cn/R0kvweJ ​

爱可可-爱生活网页版2017-10-04 05:42

深度学习 自然语言处理 Jason Brownlee

【Keras深度学习词嵌入层】《How to Use Word Embedding Layers for Deep Learning with Keras | Machine Learning Mastery》by Jason Brownleehttp://t.cn/R0DsYNk ​

爱可可-爱生活网页版2017-10-04 05:30

深度学习 算法 资源 Forrest Iandola Kurt Keutzer 神经网络视频

《Small Deep Neural Networks – Their Advantages, and Their Design – YouTube》by Forrest Iandola, Kurt Keutzerhttp://t.cn/R0DsIDb ​

爱可可-爱生活网页版2017-10-04 05:23

资源 视频

《On-Device Machine Intelligence with Neural Projections – YouTube》by Sujith Ravi [Google]http://t.cn/R0DsUMl ​