对Dicom数据的一点理解

首先推荐一款用于解析显示Dicom类型数据的软件:RadiAntDICOMViewer,可以很全的显示Dicom数据的tag值，简单方便很实用。
Dicom数据由文件信息和数据两部分组成：
1、数据：Dicom数据的原始像素值（pixel value）是没有实际意义的，所以我们常用的是Dicom数据的输出像素，即（CT 值），对应关系如下：
Hu=pixel_val*rescale_slope+rescale_intercept;
pixel_val是第i个像素的灰度值，rescale_slope）（通常为1）与rescale_intercept（通常为-1024）是两个Tag值，可以从Dicom的头信息中直接读取。Hu是第i个像素的CT值
人体特定组织的CT值范围是固定的。所以转换之后可以再进行阈值分割等操作，可以成功的从Dicom数据中分割出人体骨骼、软组织等。
原始扫描出的 Dicom数据可能并不是规则的矩形，如我遇到的便是一个圆柱形，为了后续分析，构建一个长方体，无效区域填充了-2000，但是边界会有一些噪声，CT值处于有效值最小~-3024之间，但数量很少。并且这样算出的CT值最小值会很小，没有实际意义，所以最终的方案是CT值小于-1024的都置成-1024了（-1024往往是无效的数据，所以分割组织时一般不考虑）
2、头信息（Tag值）：
可以参考http://blog.csdn.net/inter_peng/article/details/46513847，同事写的，还不错。