数据库优化（持续更新中……）

 1、  合理使用索引

●     经常进行连接，但没有指定为外键的列上建立索引；

●     在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引

●     在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引；如性别只有两种，不用索引

●     如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（compound index）

 

2、  避免或简化排序，以下是一些影响因素

●     索引中不包括一个或几个待排序的列；

●     group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样；

●     排序的列来自不同的表。

为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表

 

3、  消除对大型表行数据的顺序存取

●     在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响；

●     避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引，还可以使用并集来避免顺序存取。

 

4、  避免相关子查询

●     一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。

●     查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。

 

5、  避免困难的正规表达式

 

6、  使用临时表加速查询

●     临时表中的行要比主表中的行少，而且物理顺序就是所要求的顺序，减少了磁盘I/O，所以查询工作量可以得到大幅减少。

●     注意：临时表创建后不会反映主表的修改。在主表中数据频繁修改的情况下，注意不要丢失数据

 

 

7、  用排序来取代非顺序存取

●     非顺序磁盘存取是最慢的操作，表现在磁盘存取臂的来回移动。

●     SQL语句隐藏了这一情况，使得我们在写应用程序时很容易写出要求存取大量非顺序页的查询。

●     有些时候，用数据库的排序能力来替代非顺序的存取能改进查询