Java批量插入数据

原创 2015年08月25日 14:13:06

• 3156

实现Java批量插入数据库数据，在javaeye中看到过几篇关于实现Java批量插入数据库数据，转载时没有找到，就自己写一下，也算是对自己学习过程中所遇到过的问题做一个总结。

一般关于批量向数据库插入数据都采用PreparedStatement、Statement…………也包括直接使用JDBC API、框架…………

也看到过几篇关于这些内容的总结，及大家的评论，以下为我总结的关于批量向数据库插入数据。

 

1，使用JDBC API实现配量插入数据：有篇文章介绍过关于JDBC API、Hibernate实现批量插入数据，采用JDBC API 方式实现随着数据的增长，速度更胜于Hibernate。当然，对于这个测试的准确我并不保证，但是我也会优先选用JDBC API方式实现(原因：简单、易学、相对于框架更通用，不会过时)。

 

2，采用PreparedStatement对象实现批量插入数据：PreparedStatement是真正的批处理命令，不是其他的伪批处理命令可以相比的(个人意见)，它相对于其他的实现批量处理是非常的强大，比如字段不断改变，每次都要从文件从新读取就只能使用PreparedStatement对象来实现。再有就是存在即合理，既然PreparedStatement对象可以多次高效地执行预编译的语句，就一定有其原因(JDk源码没有分析过，和Statement实现的区别不了解)。

 

3，实现批量插入数据库数据

 

 

Java代码  

          

[java] view plain copy

1. Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");  
2.            Connection con = (Connection)DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://" +  
3.                    "localhost:3306/excel2mysql","wanle", "wanle");  
4.            // 关闭事务自动提交  
5.            con.setAutoCommit(false);  
6.   
7.            SimpleDateFormat sdf = newSimpleDateFormat("HH:mm:ss:SS");  
8.            TimeZone t = sdf.getTimeZone();  
9.            t.setRawOffset(0);  
10.            sdf.setTimeZone(t);  
11.            Long startTime =System.currentTimeMillis();  
12.   
13.            PreparedStatement pst =(PreparedStatement) con.prepareStatement("insert into test04 values (?,'中国')");  
14.            for (int i = 0; i < 10000; i++){  
15.                pst.setInt(1, i);  
16.                // 把一个SQL命令加入命令列表  
17.                pst.addBatch();  
18.            }  
19.            // 执行批量更新  
20.            pst.executeBatch();  
21.            // 语句执行完毕，提交本事务  
22.            con.commit();  
23.   
24.            Long endTime =System.currentTimeMillis();  
25.            System.out.println("用时：" + sdf.format(newDate(endTime - startTime)));  
26.   
27.            pst.close();  
28.            con.close();  

 

插入10000条数据用时3141毫秒，对于我已经很理想了， 毕竟我们不会使用MySQL进行非常大型项目的开发，对于10000条数据3秒多点，已经可以了，我相信对于大家应该也足以应付了，我们不会每天都插入10000条吧，当然对于我的话如果有这样的需求，我不会选择MySQL。