互联网分层架构的本质
来源:互联网 发布:网络安全保密管理制度 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 15:46
本文为58同城架构师沈剑之作品。文字简洁,希望对大家有价值。
上图是一个典型的互联网分层架构 :
客户端层 :典型调用方是browser或者APP
站点应用层 :实现核心业务逻辑,从下游获取数据,对上游返回html或者json
数据-缓存层 :加速访问存储
数据-数据库层 :固化数据存储
如果实施了服务化,这个分层架构图可能是这样:
中间多了一个服务层。
同一个层次的内部 ,例如端上的APP,以及web-server,也都有进行MVC分层:
view层 :展现
control层 :逻辑
model层 :数据
可以看到,每个工程师骨子里,都潜移默化的实施着分层架构。
那么,互联网分层架构的本质究竟是什么呢?
如果我们仔细思考会发现,不管是跨进程的分层架构,还是 进程内的MVC分层,都是一个“数据移动”,然后“被处理”和 “被呈现”的过程,归根结底一句话:互联网分层架构,是一个数据移动,处理,呈现的过程 ,其中数据移动是整个过程的核心。
如上图所示:
数据处理和呈现要CPU计算,CPU是固定不动的:
db/service/web-server都部署在固定的集群上
端上,不管是browser还是APP,也有固定的CPU处理
数据是移动的 :
跨进程移动:数据从数据库和缓存里,转移到service层,到web-server层,到client层
同进程移动:数据从model层,转移到control层,转移到view层
数据要移动,所以有两个东西很重要:
数据传输的格式
数据在各层次的形态
先看数据传输的格式,即协议很重要:
service与db/cache之间,二进制协议/文本协议是数据传输的载体
web-server与service之间,RPC的二进制协议是数据传输的载体
client和web-server之间,http协议是数据传输的载体
再看数据在各层次的形态,以用户数据为例:
db层,数据是以“行”为单位存在的row(uid, name, age)
cache层,数据是以kv的形式存在的kv(uid -> User)
service层,会把row或者kv转化为对程序友好的User对象
web-server层,会把对程序友好的User对象转化为对http友好的json对象
client层:最终端上拿到的是json对象
结论:互联网分层架构的本质,是数据的移动。
为什么要说这个,这将会引出“分层架构演进”的核心原则与方法:
让上游更高效的获取与处理数据 ,复用
让下游能屏蔽数据的获取细节 ,封装
弄清楚这个原则与方法,再加上一些经验积累,就能回答网友经常在评论中提出的这些问题了:
是否需要引入DAO层,什么时机引入
是否需要服务化,什么时机服务化
是否需要抽取通用中台业务,什么时机抽取
是否需要前后端分离,什么时机分离
(网友们的这些提问,其实很难回答。在不了解业务发展阶段,业务规模,数据量并发量的情况下,妄下YES或NO的结论,本身就是不负责任的。)
更具体的分层架构演进细节,下一篇和大家细究。
总结
互联网分层架构的本质 ,是数据的移动
互联网分层架构中,数据的传输格式(协议)与数据在各层次的形态很重要
互联网分层架构演进的核心原则与方法:封装与复用
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