R高效开发：Microsoft R Open（MRO）

  所有使用R的小伙伴肯定都知道CRAN。作为R的官方社区，它不仅承担了所有的R包的发行与下载，更重要的是，它承担了R本身的更新与发布。除了非常极少数情况，我们使用的R版本都来自CRAN。

  R在设计之初采用的是单线程处理的架构，但是现在几乎所有的电脑都用着多核处理器，因此R在很多时候不能充分调动CPU资源。在此基础上Microsoft R Open的前身诞生了：Revolution R Open（RRO）诞生了。RRO团队通过修改R源代码，使得R在处理线性代数的时候能够直接调用MKL库，而MKL库则自动将计算任务合理分配给多个核。每个核在计算过程中，又能够调用BLAS/LAPACK库来提高运算效率。

  RRO团队获得了极大的成功，他们创办了自己的网站RevolutionAnalytics.com，并且让世界上所有人都能免费使用他们增强版本的R，这也是RRO中“Open”的出处。他们又进一步开发了更为强大的RRO商业版本RRE（Revolultion R Enterprise），RRE成为了当时唯一能够胜任商业大数据处理的R发行版本。

  2015年底，RevolutionAnalytics（RRO所属公司）和微软共同宣布，RevolutionAnalytics由微软收购并成为其全资子公司，今后RevolutionAnalytics将借助微软的力量继续改进现有的RRO，并大力在商业领域推广R的使用。微软也宣布RRO/RRE将改名为MRO（Microsoft R Open）/ MRS（Microsoft R Server），并且在自家的数据库SQL Server和云服务Azure中无缝集成R， 这使得微软成为第一个将R集成到商业数据库与商业云中的IT公司。

  在微软给出的Benchmark中，MRO在处理线性代数时相对于CRAN版的R有着恐怖的2x~50x的性能提高。详细性能测试见大猫的R语言课堂：高效R开发。

MRO下载 ， MRS 下载

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转自：大猫的R语言课堂：R开发环境