mysql性能优化

1. 表的设计合理化（3NF）
2. 添加适当索引（详解）
3. 分表技术（水平分割 | 垂直分割）
4. 读写（写：update,delete,add）分离
5. 存储过程（模块化编程，可以提高速度）
6. 对mysql 配置优化（配置最大并发数：my.ini，调整缓存大小）
7. mysql服务器硬件升级
8. 定时的去清除不需要的数据，定时进行碎片处理《高性能Mysql》

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1. 我们的某些查询语句会让Mysql不适用缓存：《》 详解：

2. 当只需要一行数据时，使用Limit 1：
例如：查看是否有中国用户：

3. 为搜索字段建立索引：
3.1 哪些字段上适合添加索引？
1>较频繁的作为查询条件字段
2>唯一性太差的字段不适合：where sex='男'；
3>更新非常频繁的字段不适合 where loginCount = 1;
4>不会出现在where 字句中的字段不应该创建索引
3.2下列的情况不使用索引
1>如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用
2>对于多列索引,不是使用的第一部分，索引也不会起作用
3>like查询以%(通配符)开头
4>列类型是字符串，在条件中没有使用引号引用起来
5>如果mysql估计使用全表扫描更快，则不使用索引
4 在join表时使用相同类型的字段并将其索引：
5.避免使用 SELECT *: 需要什么取什么
6.永远为每张表设置一个ID作为主键（int 自增）
除了关联表的外键：这个表的主键通过若干个别的表的主键构成
7.使用ENUM而不是varchar—->tinyint
8.从PROCEDURE ANALYSE()取得建议，要有数据的基础
9.尽可能的使用 not null
10.将IP地址存为 unsigned INT
11.固定长度的表会更快（varchar text blob）
将表分割为一个是定长的，一个是非定长的
12垂直分割技术：
对于用户表来说：只有用户ID，用户名，口令，角色会经常使用
last_login字段，会在用户登录的每一次更新。每次更新都会导致该表的查询缓存被清空，所以将他放到另一个表
被分出去的字段形成的表，不会经常的去join
13.拆分大的DELETE或INSERT语句：因为会锁表，使用LIMIT，更新部分
14越小的列会越快，但要留够足够的扩展空间
15选择正确的存储引擎：
myISAM:适合需要大量查询的应用 （更新一个字段，整个表都会被锁）
InnoDB:写操作比较多的，会很优秀，支持行锁和事务

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SQL语句优化：
http://database.51cto.com/art/201407/445934.htm###