CUDA优化知识点

来源:互联网 发布:linux所有发行版 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 09:37

CUDA编程分为Host端与Device端


1,host端


2,device端

存储:

1,内存对齐,连续

2,存放数据选择合适的存储类型(寄存器,共享内存,常量内存,局部内存,纹理内存)

3,注意bank conflict

计算:

1,注意分支歧义

2,尽量使用cublas

准确性:

1,数据类型精度(float与double在某些运算中是不准确的)

2,原子操作

3,同步

带宽:

1,零拷贝

2,内存锁页

3,NVLink

性能测试:

1,nvprof

2,时间测试

Debug:

1,cuda-gdb


原创粉丝点击