MongoDB:11-MongoDB 关系

来源:互联网 发布:职场女强人知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 20:25
  • MongoDB 的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系。
  • 文档间可以通过嵌入和引用来建立联系。
  • MongoDB 中的关系可以是:
    1. 1:1 (11)
    2. 1: N (1对多)
    3. N: 1 (多对1)
    4. N: N (多对多)

  • 接下来我们来考虑下用户与用户地址的关系。
  • 一个用户可以有多个地址,所以是一对多的关系。
    • 以下是 user 文档的简单结构:
      1. {
      2. "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
      3. "name": "Tom Hanks",
      4. "contact": "987654321",
      5. "dob": "01-01-1991"
      6. }

    • 以下是 address 文档的简单结构:    
      1. {
      2. "_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
      3. "building": "22 A, Indiana Apt",
      4. "pincode": 123456,
      5. "city": "Los Angeles",
      6. "state": "California"
      7. }


嵌入式关系

  • 使用嵌入式方法,我们可以把用户地址嵌入到用户的文档中:
    1. "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
    2. "contact": "987654321",
    3. "dob": "01-01-1991",
    4. "name": "Tom Benzamin",
    5. "address": [
    6. {
    7. "building": "22 A, Indiana Apt",
    8. "pincode": 123456,
    9. "city": "Los Angeles",
    10. "state": "California"
    11. },
    12. {
    13. "building": "170 A, Acropolis Apt",
    14. "pincode": 456789,
    15. "city": "Chicago",
    16. "state": "Illinois"
    17. }]
    18. }

  • 以上数据保存在单一的文档中,可以比较容易的获取和维护数据。 你可以这样查询用户的地址:
    1. >db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})

  • 注意:以上查询中 db  users 表示数据库和集合。
  • 这种数据结构的缺点是:

  1. 如果用户和用户地址在不断增加,数据量不断变大,会影响读写性能。

引用式关系

  • 引用式关系是设计数据库时经常用到的方法,这种方法把用户数据文档和用户地址数据文档分开,通过引用文档的 id 字段来建立关系。
    1. {
    2. "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
    3. "contact": "987654321",
    4. "dob": "01-01-1991",
    5. "name": "Tom Benzamin",
    6. "address_ids": [
    7. ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
    8. ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")
    9. ]
    10. }

  • 以上实例中,用户文档的 address_ids 字段包含用户地址的对象id(ObjectId)数组。
  • 我们可以读取这些用户地址的对象id(ObjectId)来获取用户的详细地址信息。 
  • 这种方法需要两次查询,第一次查询用户地址的对象id(ObjectId),第二次通过查询的id获取用户的详细地址信息。
    1. >var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1})
    2. >var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})

来源: http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-relationships.html
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