英特尔将推Nervana神经网络处理器,要让DL训练提速100倍
来源:互联网 发布:电脑随机抽奖软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 09:16
维金 编译整理
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
在人工智能热潮刚刚兴起时,英特尔好像并不积极。不过现在,英特尔正试图通过一系列新芯片来加强在这个领域的地位。
最新的进展是:英特尔准备发布Nervana神经网络处理器,简称为“NNP”。
NNP系列处理器的设计是为了满足机器学习的需求,目标市场是数据中心,而不是PC。英特尔的CPU仍被广泛应用于服务器(据估计,英特尔CPU在数据中心市场的份额为96%)。
不过,英伟达和ARM等公司提供的GPU芯片更适合当前的人工智能计算任务。因此,市场对这些公司芯片的需求快速增长。(英伟达营收的同比增幅高达56%。)谷歌也参与到这个趋势中,设计了被称作“张量处理单元(TPU)”的自主芯片,并部署至云计算服务。此外,许多新兴公司,例如英国的Graphcore,也在关注这个市场。
英特尔的应对方式是收购人工智能硬件方面的人才,包括今年3月收购计算机视觉公司Mobileye,去年9月收购芯片公司Movidius(该公司的芯片被用于大疆无人机),去年8月收购深度学习创业公司Nervana Systems。自那时以来,英特尔就在开发神经网络处理器,这款产品此前的代号为“Lake Crest”。
NNP芯片是收购Nervana后取得的直接成果。利用来自Nervana的专业性,并结合英特尔自身的优势,这款芯片实现了“深度学习模型更快的训练时间”。(英特尔表示,在芯片设计过程中该公司还获得了来自Facebook的建议,但没有透露太多细节。)
不过,英特尔并没有透露,这款芯片将速度提升了多少。在此前发布TPU芯片时,谷歌给出了这款产品相对于竞争对手的评测结果,但英特尔仅仅表示,该公司的目标是到2020年让深度学习训练的速度提升100倍。
关于NNP芯片将于何时发布给客户,英特尔同样语焉不详。不过,我们可能很快得到更多信息。预计英特尔将在今年年底之前限量提供这款芯片。
以及,此前英特尔还曝光一款AI芯片,代号“Loihi”。
— 完 —
加入社群
量子位AI社群10群开始招募啦,欢迎对AI感兴趣的同学,加小助手微信qbitbot3入群;
此外,量子位专业细分群(自动驾驶、CV、NLP、机器学习等)正在招募,面向正在从事相关领域的工程师及研究人员。
进群请加小助手微信号qbitbot3,并务必备注相应群的关键词~通过审核后我们将邀请进群。(专业群审核较严,敬请谅解)
诚挚招聘
量子位正在招募编辑/记者,工作地点在北京中关村。期待有才气、有热情的同学加入我们!相关细节,请在量子位公众号(QbitAI)对话界面,回复“招聘”两个字。
量子位 QbitAI
վ'ᴗ' ի 追踪AI技术和产品新动态
- 英特尔将推Nervana神经网络处理器,要让DL训练提速100倍
- 英特尔宣布推出“Nervana”神经网络处理器
- Stinger Initiative:让Hive提速100倍
- Stinger Initiative:让Hive提速100倍
- 如何让 Xcode 在读写上提速100倍?
- 如何让 Xcode 在读写上提速100倍?
- 如何让 Xcode 在读写上提速100倍?
- 如何让 Xcode 在读写上提速100倍?
- 如何让 Xcode 在读写上提速100倍?
- 如何让 Xcode 在读写上提速100倍?
- 如何让 Xcode 在读写上提速100倍?
- 如何让 Xcode 在读写上提速100倍?
- 如何让 Xcode 在读写上提速100倍?
- (转)英特尔研发AI专用处理器 性能比GPU提升100倍
- 英特尔收购Nervana后的第一张王牌Lake Crest,号称比GPU速度快10倍,年底测试
- 专访 | 英特尔收购Nervana后的第一张王牌Lake Crest,号称比GPU速度快10倍,年底测试
- 专访 | 英特尔收购Nervana后的第一张王牌Lake Crest,号称比GPU速度快10倍,年底测试
- 网间协议优化让Web访问提速10倍?
- 用extern声明变量
- PCA算法原理
- 网络安全攻防实验室通关教程-脚本关
- haproxy+pecemaker
- C++ 普通函数和虚函数调用的区别
- 英特尔将推Nervana神经网络处理器,要让DL训练提速100倍
- python基础-变量、数据类型、input、格式化、运算符、流程控制
- 可执行文件
- 我是如何复盘个股的
- navicate连接阿里云服务器上的mysql
- 图片轮播小圆点
- 一位资深程序员大牛给予Java初学者的学习路线建议
- Vehicle detection and recognition for intelligent traffic survelliance system 论文
- 我是如何复盘个股的(二)