第1024期机器学习日报(2017-07-08)

机器学习日报 2017-07-08

• 详解个性化推荐五大最常用算法@爱可可-爱生活
• 深入人工智能之前，开发者需要学习的服务与框架@网路冷眼
• 英伟达深度学习专家路川详解“如何升级GPU深度学习系统”@爱可可-爱生活
• 微软：数据科学基础 @edX中国
• Quora相似问题检测：数据分析与XGBoost初步方案@爱可可-爱生活

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全部21算法9自然语言处理7 深度学习5 资源4 应用3 会议活动3 知识工程1 语音1 经验总结1

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今日焦点 (5)

爱可可-爱生活网页版2017-07-08 08:02

经验总结 算法 应用 博客 推荐系统

【推荐系统算法】《Recommendation System Algorithms》by Daniil Korbut http://t.cn/RKL3o6i pdf:http://t.cn/RKL3o66 ​

网路冷眼网页版2017-07-08 22:00

应用 语音 自然语言处理 机器人

【深入人工智能之前，开发者需要学习的服务与框架】http://t.cn/RKAxpUh 本文中将分享一些较为实用的服务，旨在让开发者能够将自己的 App 和 IoT 设备连接到语音识别、聊天机器人和人工智能之上。 ​

爱可可-爱生活网页版2017-07-08 18:11

深度学习 GPU

《英伟达深度学习专家路川详解“如何升级GPU深度学习系统”》via:大数据杂谈 http://t.cn/RKUu4Lz ​

edX中国网页版2017-07-08 17:28

Python 可视化 数据科学

【微软：数据科学基础】实操R、Python、Microsoft Azure等工具，探索数据可视化与机器学习。自主进度，随时开课。 http://t.cn/RKUToiL ​

爱可可-爱生活网页版2017-07-08 08:28

Kaggle

【Quora相似问题检测：数据分析与XGBoost初步方案】《Data Analysis & XGBoost Starter (0.35460 LB) | Kaggle》by anokashttp://t.cn/RKLrP3y ​

最新动态

2017-07-08 (16)

爱可可-爱生活网页版2017-07-08 22:15

算法 资源 代码 神经网络 视频

【AI背后的数学基础之神经网络】《Neural Networks – The Math of Intelligence #4 – YouTube》by Siraj Ravalhttp://t.cn/RK4W7TB GitHub:http://t.cn/RK4W7T1http://t.cn/RK4W7Tb ​

网路冷眼网页版2017-07-08 19:00

会议活动 Ian Goodfellow NIPS 行业动态 会议

【Ian Goodfellow牵头举办NIPS机器学习对抗赛，提升系统鲁棒性】http://t.cn/RKzByxT 今天谷歌大脑研究员 Ian Goodfellow 在 Twitter 上强烈推荐了他牵头组织的 Adversarial Attacks and Defences。 ​

爱可可-爱生活网页版2017-07-08 18:14

深度学习 算法 神经网络

《小王爱迁移》by 王晋东不在家 Part1.迁移成分分析(TCA)方法简介 http://t.cn/RaGZLGU Part2.联合分布适配(JDA)方法简介 http://t.cn/RSRK5Zk Part3.深度神经网络的可迁移性 http://t.cn/RoLXqkE Part4.深度适配网络（DAN） http://t.cn/Ro1JCmu ​

南京晨报网页版2017-07-08 17:54



【消防员高温中救火昏厥 醒后第一句话：大火扑灭了吗？】5日晚，江苏宿迁泗阳一工业园区的厂房发生火灾，经消防近7小时扑救，火被成功扑灭。高温下，两名消防员透支晕倒。晕倒的消防员吴尚峰在医院清醒后，问的第一句话就是：火扑灭了吗？致敬！http://t.cn/RKUY7T9（央视新闻移动网 矩阵号：江苏新时…全文： http://m.weibo.cn/2188202475/4127296715971103 ​

算法组网页版2017-07-08 14:01

算法 强化学习

ELF开源啦。ELF的核心思想是“让大家都能做得起深度强化学习的研究”，它给了一个从模拟器到优化算法的一篮子解决方案。通过一些工程上的技巧以降低计算资源的需求，增加程序的可读性，并且提供一个短小精悍的即时战略引擎用来给大家研究。『ELF开源了 – 知乎专栏』http://t.cn/RKyzuoB ​

PaperWeekly网页版2017-07-08 11:50

深度学习 知识工程 自然语言处理 知识库

论文推荐：QA，增强学习，知识图谱，机器阅读理解 | 本周值得读 #40 「本周值得读」是 PaperWeekly 的优质文章集合地。在这里，来自 NLP、CV、DL 等方向的学习达人，各自用精炼妙语推荐当下最新的高质量文章。http://t.cn/RKyCa6t ​

数据挖掘与数据分析网页版2017-07-08 11:33

算法 资源 Yaser Abu-Mostafa 课程

【加州理工学院：机器学习与数据挖据】实现真正的人工智能就必须教会机器“自己学习”，而数据则是机器学习研究领域的基础。本课程由加州理工开设，机器学习领域著名学者Yaser Abu-Mostafa主讲，讲解机器学习与数据挖掘的基础理论、算法与应用。 ​​​​http://t.cn/R2MR0Rj ​

IT技术博客大学习网页版2017-07-08 10:05

算法 应用 推荐系统

【衰减方程（函数）小结 Decay Function Review ：推荐算法、排序算法。如果原始数据是一堆时间序列数据（如每天销售数据）。进行计算时，常见的想法是给近期的指标更大的权重（理由：客户近期购买的产品更能反映当前客户的偏… 详见：http://t.cn/RKy2iIy 分享自@shengting ​

刘知远THU网页版2017-07-08 09:45

会议活动 深度学习 自然语言处理 EMNLP 会议

Google Scholar Metrics是很好的定位近年领域经典论文的工具，例如Computational Linguistics子领域下的arxiv、ACL、EMNLP、NAACL的h5-index值点击进去，可以看到近5年top cited papers，可以清楚看到近年深度学习在NLP中的席卷之势。 ​

爱可可-爱生活网页版2017-07-08 09:20

算法 自然语言处理 See Github 代码 分类

【救灾Tweet分类】’Code for SAILORS 2017 NLP project: Tweet Classification for Disaster Relief’ by Abi See GitHub:http://t.cn/RKLspk7 ​

ComplexLY网页版2017-07-08 08:35

会议活动 资源 R语言 会议 书籍 统计

收拾东西结果翻出来了一些古董（可惜有几年丢了），从12年开始参与中国R语言会议，会议手册越来越厚，规模也越来越大了。@统计之都 ​

王威廉网页版2017-07-08 08:18

自然语言处理Santa Barbara Current 教育网站 问答系统

什么是自然语言处理？在iPhone十周年之际，我应UC Santa Barbara Current之邀请，谈了谈人工智能，并简要介绍了自然语言处理。http://t.cn/RKLBhqbhttp://t.cn/RKL3nSZ ​

爱可可-爱生活网页版2017-07-08 08:16

资源 自然语言处理 数据

【Semantic Scholar的700万科研文献语料集】《Open Research Corpus: Public Datasets of Scholarly Research Papers》http://t.cn/RKL1rjI ​

爱可可-爱生活网页版2017-07-08 07:54

算法 分类 神经网络

【从头创建神经网络音频分类器】《Building a Sound Classifier from scratch using Neural Networks | Skcript》by Narayan Shttp://t.cn/RKLu1uJ ​

爱可可-爱生活网页版2017-07-08 07:31

自然语言处理论文

《An Interactive Tool for Natural Language Processing on Clinical Text》G Trivedi, P Pham, W Chapman, R Hwa, J Wiebe, H Hochheiser [University of Pittsburgh & University of Utah] (2017)http://t.cn/RKLmcev Demo:http://t.cn/RKLmcgs ​

爱可可-爱生活网页版2017-07-08 07:25

深度学习 算法 分类 论文

《CNN features are also great at unsupervised classification》J Guérin, O Gibaru, S Thiery, E Nyiri [Arts et Métiers ParisTech] (2017)http://t.cn/RKLnkAA ​