第970期机器学习日报(2017-05-15)

机器学习日报 2017-05-15

• 神经风格迁移研究概述：从当前研究到未来方向@wx:机器之心
• TensorFlow RNN指南：对现有RNN的构建、训练和提升@ArnetMiner
• 科普：走过半个世纪的图灵奖和摘得桂冠的AI大师们@wx:微软研究院AI头条
• 神经网络结构在命名实体识别（NER）中的应用@爱可可-爱生活
• 大型文本数据集DeepDive应用集锦@爱可可-爱生活

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本期话题有：

全部18算法6自然语言处理5 深度学习4 应用3 视觉3 资源3

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今日焦点 (5)

wx:机器之心网页版2017-05-15 15:51

算法 神经网络

「神经风格迁移研究概述：从当前研究到未来方向（附论文和代码）」浙江大学和亚利桑那州立大学的几位研究者在 arXiv 上发布了一篇「神经风格迁移（Neural Style Transfer）」的概述论文，对当前神经网络风格迁移技术的研究、应用和难题进行了全面的总结。http://hao.memect.cn/as

ArnetMiner网页版2017-05-15 23:07

深度学习 算法 资源 Matthew Rubashkin Matt Mollison 课程 神经网络

【分享】《Building, Training, and Improving on Existing Recurrent Neural Networks》TensorFlow RNN指南：对现有RNN的构建、训练和提升http://t.cn/RalcA8f 来源：svds.com 作者：Matthew Rubashkin，Matt Mollison ​

wx:微软研究院AI头条网页版2017-05-15 15:48



「走过半个世纪的图灵奖和摘得桂冠的AI大师们」你应该知道这几位图灵奖大师 http://hao.memect.cn/am

爱可可-爱生活网页版2017-05-15 12:51

算法 自然语言处理 神经网络

《神经网络结构在命名实体识别（NER）中的应用》by @罗凌_Roberthttp://t.cn/RaS7frM ​

爱可可-爱生活网页版2017-05-15 05:34

自然语言处理教育网站

【大型文本数据集DeepDive应用集锦】“DeepDive Applications – DeepDive” http://t.cn/Ra0iZP9 ​

最新动态

2017-05-15 (13)

网路冷眼网页版2017-05-15 23:08

视觉

【The World’s Largest Street-Level Imagery Dataset for Teaching Machines to See】世界上最大的街道图像数据集发布以教会机器辨识物体。Mapillary Vistas数据集 – 世界上最大和最多样化的公众可用的像素精确和实例专用的街道级图像数据集发布，以在全球范围内赋予自主移动性和运输能力。 ​

网路冷眼网页版2017-05-15 21:18

算法 资源 课程 强化学习 俞扬

【南京大学俞扬博士：强化学习前沿（下）】本文根据俞扬博士在中国人工智能学会AIDL第二期人工智能前沿讲习班”机器学习前沿”所作报告《强化学习前沿》编辑整理而来，在未改变原意的基础上略作了删减，并经俞扬博士指正确认，特此感谢。全文分为上下两篇，本文为下篇。http://t.cn/Ra0sy2E ​

大数据BigData网页版2017-05-15 18:38

应用 自然语言处理 信息检索

文本挖掘的七个主要领域http://t.cn/RfIBIAz 　　· 搜索和信息检索(IR)：存储和文本文档的检索，包括搜索引擎和关键字搜索。 　　· 文档聚类：对词汇，片段，段落或文件进行分组和归类，使用数据挖掘的聚类方法。 　　· 文件分类：对片段，段落或文件进行分组和归类，使用数据挖掘分类方法的基础上，经…全文：http://m.weibo.cn/2854372157/4107738894766069 ​

ArnetMiner网页版2017-05-15 18:32

深度学习 算法 Carlos E. Perez

【观点】The Two Phases of Gradient Descent in Deep Learning http://t.cn/R6jjXK9 深度学习中随机梯度下降的两个阶段 来源：medium.com 作者：Carlos E. Perez ​

Webots网页版2017-05-15 17:59

深度学习 应用 自然语言处理 信息检索

让机器完成阅读理解与问答是当前AI界前沿的一个火热主题，主要涉及到深度学习、自然语言处理和信息检索。这次，让我们从头来介绍一下机器阅读理解涉及到的baseline、benchmark数据集以及一些前沿方法~[嘻嘻]http://t.cn/RaW6J4k ​

微软亚洲研究院网页版2017-05-15 17:11

姚期智

【图灵奖五十周年】艾伦·麦席森·图灵是真正意义上 “百年难得一见的天才人物”,1966年美国计算机协会以他的名字设立图灵奖,奖励对计算机事业作出重要贡献的个人。50年间,它让65位业内顶尖的计算机科学家、几十项科技成就走进公众视野。今天,我们将介绍几位获得图灵奖的人工智能科学家及他们的成就。 …全文：http://m.weibo.cn/1286528122/4107716945957004 ​

数据挖掘与数据分析网页版2017-05-15 16:28

Python R语言 数据科学

【数据科学中的R包与Python包】常用Ｒ包、Python包的排行榜就是他们研发的一个成果。通过这两个排行榜，数据科学求职者可以很快了解业内最流行的机器学习工具包。http://t.cn/RaWbHSt ​

wx:机器之心网页版2017-05-15 15:51

深度学习 视觉 算法 KNN SVM 聚类 迁移学习 神经网络

「盘点 | 对比图像分类五大方法：KNN、SVM、BPNN、CNN和迁移学习」本文对五种用于图像分类的方法（KNN、SVM、BP 神经网络、CNN 和迁移学习）进行了实验比较。http://hao.memect.cn/at

视觉机器人网页版2017-05-15 15:47

代码 论文

微软新研究，深度特征流用于视频的识别，Deep Feature Flow for Video Recognition，论文：http://t.cn/RfBGwd8 代码：http://t.cn/Ra6ghOg 深度特征流，为视频识别（例如，视频中的对象检测和语义分割）提供了一个简单、快速、准确和端到端的框架。值得注意的是： 深度特征流通过将重级图…全文： http://m.weibo.cn/5501429448/4107695667874073 ​

赵鑫RUC网页版2017-05-15 14:22

自然语言处理

层次化的atttention机制，用来做文本分类 http://t.cn/RaO57OV ​

机器之心synced网页版2017-05-15 12:06

视觉 应用 机器人

初学TensorFlow机器学习：如何实现线性回归？（附练习题） http://t.cn/RaOfv5z 本文的作者 Nishant Shukla 为加州大学洛杉矶分校的机器视觉研究者，从事研究机器人机器学习技术。Nishant Shukla 一直以来兼任 Microsoft、Facebook 和 Foursquare 的开发者，以及 SpaceX 的机器学习工程师。他还是《Has…全文：http://m.weibo.cn/3996876140/4107640202710566 ​

perldaily网页版2017-05-15 11:13



#SREweekly# elastic的新机器学习功能尝鲜 http://t.cn/RaO4yLn ​

ArnetMiner网页版2017-05-15 10:40

资源 Lucas Beyer PDF Stefan Breuers 论文 统计

【每日一推】《Towards a Principled Integration of Multi-Camera Re-Identification and Tracking through Optimal Bayes Filters》by Lucas Beyer, Stefan Breuers, Vitaly Kurin, Bastian Leibehttp://t.cn/RaOwkNA 通过优化贝叶斯过滤器 实现多摄像头下次对目标进行再识别和追踪。 ​