关于numpy mean函数的axis参数

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理解多维矩阵的"求和"、"平均"操作确实太恶心了，numpy提供的函数里还有一堆参数，搞得晕头转向的，这里做个笔记，提醒一下自己， 下面是例程

import numpy as npX = np.array([[1, 2], [4, 5], [7, 8]])print np.mean(X, axis=0, keepdims=True)print np.mean(X, axis=1, keepdims=True)

结果是分别是

                 [[ 1.5] [[ 4.  5.]]      [ 4.5]                      [ 7.5]]

我个人比较raw的认识就是，axis=0，那么输出矩阵是1行，求每一列的平均（按照每一行去求平均）；axis=1，输出矩阵是1列，求每一行的平均（按照每一列去求平均）。还可以这么理解，axis是几，那就表明哪一维度被压缩成1。