【Tensorflow】 第四节 环境搭建二 Ubuntu16.04LTS安装JDK8和PyCharm IDE

---

本机实验环境：

Ubuntu16.04 64 笔记本
硬件配置（涉及系统安装，配置作为参考）：
CPU： i7 - 6700HQ
GPU：GTX 960M
内存： 8 G DDR3L * 2 双通道共 16 G
SSD硬盘 ： M.2 2280 Nvme格式 固态硬盘 256G 容量
HDD硬盘 ： 5400转 机械硬盘 1T 容量

---

实验准备：

1，顺利进入Ubuntu16.04LTS
2，完成第三节的Python软件环境搭建

---

实验目的

2，安装JDK8，配置Java环境
1，完成Python开发环境IDE - PyCharm的搭建

---

实验开始：

---

1，安装JDK8，配置Java环境

还是需要打开终端，按Ctrl+Alt+T进入终端，输入以下指令：

sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java  

请求你回车继续进行，我们这里按回车。

提示秘钥已经建立，我们继续在终端输入：

sudo apt-get update  

可以看到系统已经从刚刚添加的软件源处更新了新的软件包。
我们就可以直接安装JDK了
继续输入：

sudo apt-get install oracle-java8-installer  

提示是否执行，我们输入y

过了一会弹出甲骨文Oracle公司是Java安装程序。
我们点击确定。

继续选择是，等待安装完成。
安装完成后输入：

java -version

即可看到当前的Java版本，表示Java安装成功。

---

2，安装PythonIDE开发环境 - PyCharm

使用Python进行开发，使用终端和命令行即可完成。
但是要做大型工程文件还是需要一个完整强大的开发环境，这就是IDE。
每个语言都有自己的IDE，这里是主流的PythonIDE环境PyCharm的开发。

进入PyCharm的官方下载页面
PyCharm官网

点击下载，我们下载社区版本，因为社区版本几乎拥有全部功能，更加是免费的。
初学者提倡使用这个版本进行入门，以后能力强了推荐使用正版软件。

选择右边的社区版本 Community
浏览器弹出窗口我们开始下载，等待下载完成

下载完成后，进入保存的空间。

右键空白的地方打开终端，解压文件。

tar xfz pycharm-community-2017.2.3.tar.gz

就看到了左侧多了一个解压后的文件夹。
双击文件夹，进入bin目录，右键打开终端。

输入以下代码，进行安装：

sh pycharm.sh

然后弹出窗口询问是否导入设置，选择不导入，点击OK。

选择同意，便进入了PyCharm软件。

这里的设置选择默认即可。

在这个控制台页面，选择第一个创建新项目，即可进入开发环境。

这里选择你的开发工作站地址 （你的工程文件放在哪里）第二个选择你的Python解释器版本，我这里选择的是之前安装的ANACONDA3解释器。

点击Create就进入开发环境了。

到这里PyCharm安装完毕。

---

3，添加PyCharm快捷方式在启动栏

这里教大家一个最简单的办法，添加到启动栏。
点击你启动栏上面的Ubuntu图标。

然后
选择底部第二个软件类别，点击已安装的软件。

找到PyCharm软件图标

按住不动，拖到左侧启动栏，就可以了。

---

第四节结束，下一章节进入重点内容。 安装Tensorflow机器学习软件环境