Windows下搭建Spark

  本文以Scala为主来介绍Spark在Windows环境下的搭建过程，主要包括以下四个步骤：

• JDK的安装
• scala的安装
• Spark的下载和配置
• Hadoop的下载和配置。
  　　

1. JDK的安装与环境变量的设置

1.1 JDK的安装

　　首先下载JDK（JavaTM Platform Standard Edition Development Kit），一般进入页面后，会默认显示一个最新版的JDK，本文使用的版本是JDK 8，点击下载：
　　
　　
　　对于普通开发人员来说，两个版本的JDK区别不大，推荐使用JDK 8u151版本。
　　
　　JDK在windows下的安装非常简单，步骤省略……
　　

1.2 环境变量的设置

　　如果使用了JDK7及更低版本，需要在安装后添加环境变量（JDK8及更高版本无需设置），具体方法如下：
　　在任意资源管理器页面，右击此电脑/我的电脑 - 属性 - 高级系统设置 - 环境变量，然后在系统变量中找到Path变量，并选择编辑按钮（或双击Path）后出来一个对话框，可以在里面添加上一步中所安装的JDK目录下的bin文件夹路径名，注意用英文的分号“;”进行分割（Windows10系统每个Path单独占一行）。设置完毕，便可以在任意目录下打开的cmd命令行窗口下运行：

java -versionjavac -version

如果输出相关java的版本信息，则说明JDK安装成功。

　　为了方便Spark调用java，还需要配置JAVA_HOME变量，它存在的意义是告诉那些软件JDK的安装目录（注意不是bin目录），具体配置方法同上。

二. Scala的安装

　　首先从DOWNLOAD PREVIOUS VERSIONS下载到对应的版本，在这里需要注意的是，Spark的各个版本需要跟相应的Scala版本对应，具体对应情况在Spark页面查看。选择适合自己需要的版本后，会进入到该版本的具体下载页面，如下图所示，下载二进制版本的Scala（msi版本），双击执行安装。安装成功后，默认会将Scala的bin目录添加到PATH系统变量中去（如果没有，和JDK安装步骤中类似，将Scala安装目录下的bin目录路径，添加到系统变量PATH中），为了验证是否安装成功，开启一个新的cmd窗口，输入scala然后回车，如果能够正常进入到Scala的交互命令环境则表明安装成功。
　　

三. Spark的下载和配置

　　Spark的安装非常简单，直接去Download Apache Spark，选择好对应Hadoop版本的Spark版本，下载Pre-built版本对应的tgz文件即可。下载完成后将文件进行解压（可能需要解压两次），最好解压到一个盘的根目录下，并重命名为Spark，简单不易出错。并且需要注意的是，在Spark的文件目录路径名中，不要出现空格，类似于Program Files这样的文件夹名是不被允许的。
　　
　　解压后基本上就差不多可以到cmd命令行下运行了。但这个时候每次运行spark-shell（spark的命令行交互窗口）的时候，都需要先cd到Spark的安装目录下，比较麻烦，因此可以将Spark的bin目录添加到系统变量PATH中，方法和JDK安装过程中的环境变量设置一致，设置完系统变量后，在任意目录下的cmd命令行中，直接执行spark-shell命令，即可开启Spark的交互式命令行模式。
　　

四．HADOOP的下载和配置

　　系统变量设置后，就可以在任意当前目录下的cmd中运行spark-shell，但这个时候很有可能会碰到各种错误，这里主要是因为Spark是基于Hadoop的，所以这里也有必要配置一个Hadoop的运行环境。在Hadoop Releases里可以看到Hadoop的各个历史版本，选择版本要与Spark相对应，选择好相应版本并点击后，进入详细的下载页面，这里上面的src版本就是源码，需要对Hadoop进行更改或者想自己进行编译的可以下载对应src文件，建议使用已经编译好的版本，即非src版本。
　　
　　下载并解压到指定目录，然后到环境变量部分设置HADOOP_HOME为Hadoop的解压目录，然后再设置该目录下的bin目录到系统变量的PATH下，如果已经添加了HADOOP_HOME系统变量，也可以用%HADOOP_HOME%\bin来指定bin文件夹路径名。这两个系统变量设置好后，开启一个新的cmd，然后直接输入spark-shell命令。
　　
　　正常情况下是可以运行成功并进入到Spark的命令行环境下的，但是对于有些用户可能会遇到空指针的错误。这个时候，主要是因为Hadoop的bin目录下没有winutils.exe文件的原因造成的。需要下载相应版本的winutils.exe文件，首先选择安装的Hadoop版本号，下载bin目录下的winutils.exe，下载好winutils.exe后，将这个文件放入到Hadoop的bin目录下即可。

　　在直接输入spark-shell命令后，Spark开始启动，并且输出了一些日志信息，看到

Spark context available as sc.SQL context available as sqlContext.

表明Spark启动成功。

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参考链接：http://blog.csdn.net/u011513853/article/details/52865076