java中double类型数据加减操作精度丢失问题及解决方法
来源:互联网 发布:mac picasa照片查看器 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 21:42
double类型数据加减操作精度丢失问题
今天在项目中用到double类型数据加减运算时,遇到了一个奇怪的问题,比如1+20.2+300.03,理论上结果应该是321.23,其实结果并不是这样。
public double add() { double number1 = 1; double number2 = 20.2; double number3 = 300.03; double result = number1 + number2 + number3; System.out.println(result); return result; }
打印结果如下:
这是为什么呢?又该如何解决呢?
在使用Java中double 进行运算时,经常出现精度丢失的问题,总是在一个正确的结果左右偏0.0000**1。float和double只能用来做科学计算或者是工程计算,在商业计算中我们要用 java.math.BigDecimal。BigDecimal一共有4个够造方法,我们只考虑两个进行比较,分别是
BigDecimal(double val) Translates a double into a BigDecimal. BigDecimal(String val) Translates the String repre sentation of a BigDecimal into a BigDecimal.
上面的API简要描述相当的明确,而且通常情况下,上面的那一个使用起来要方便一些。我们可能想都不想就用上了,会有什么问题呢?
现贴出BigDecimal的一个构造函数的文档供大家参考
解决方法
相信从上面的文档大家也已经找出了解决方法,在需要精确的表示两位小数时我们需要把他们转换为BigDecimal对象,然后再进行运算。
另外需要注意,使用BigDecimal(double val)构造函数时仍会存在精度丢失问题,建议使用BigDecimal(String val)。这就需要先把double转换为字符串然后在作为BigDecimal(String val)构造函数的参数。转换为BigDecimal对象之后再进行加减乘除操作,这样精度就不会出现问题了。这也是为什么有关金钱数据存储都使用BigDecimal。
处理double类型数据的加、减、乘、除运算时,使用如下方法:
/** * 加法运算 * @param m1 * @param m2 * @return */ public static double addDouble(double m1, double m2) { BigDecimal p1 = new BigDecimal(Double.toString(m1)); BigDecimal p2 = new BigDecimal(Double.toString(m2)); return p1.add(p2).doubleValue(); } /** * 减法运算 * @param m1 * @param m2 * @return */ public static double subDouble(double m1, double m2) { BigDecimal p1 = new BigDecimal(Double.toString(m1)); BigDecimal p2 = new BigDecimal(Double.toString(m2)); return p1.subtract(p2).doubleValue(); } /** * 乘法运算 * @param m1 * @param m2 * @return */ public static double mul(double m1, double m2) { BigDecimal p1 = new BigDecimal(Double.toString(m1)); BigDecimal p2 = new BigDecimal(Double.toString(m2)); return p1.multiply(p2).doubleValue(); } /** * 除法运算 * @param m1 * @param m2 * @param scale * @return */ public static double div(double m1, double m2, int scale) { if (scale < 0) { throw new IllegalArgumentException("Parameter error"); } BigDecimal p1 = new BigDecimal(Double.toString(m1)); BigDecimal p2 = new BigDecimal(Double.toString(m2)); return p1.divide(p2, scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue(); }
验证文章开头提到的问题是否解决,
public double addDouble() { double result1 = add(1, 20.2); double result2 = add(result1, 300.03); System.out.println("使用BigDecimal时结果值:" + result2); return result2; }
打印结果值
跟预想中的结果值一样,解决了double类型数据加减操作时精度丢失的问题。
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