TensorFlow学习笔记3——windows下采用Anaconda时使用tensorboard的方法

示例：

1、代码

import tensorflow as tfa = tf.constant(5, name="input_a")b = tf.constant(3, name="input_b")c = tf.multiply(a, b, name="mul_c")d = tf.add(a, b, name="add_d")e = tf.add(c, d, name="add_e")sess = tf.Session()sess.run(e)writer = tf.summary.FileWriter("F:/tensorflow/graph", tf.get_default_graph())writer.close()

上述代码最后两句是将数据流图保存为图片，执行该代码，可以看到在目录F:/tensorflow/graph下生成文件events.out.tfevents.1508420019.XM-PC

2、启用tensorboard

我用的python开发环境是Anaconda。

（1）打开Anaconda Prompt，输入activate tensorflow进入tensorflow环境；

（2）开启tensorboard，需要输入大的命令为：tensorboard --logdir=F://tensorflow//graph

   其中logdir中的参数就是代码中保存graph的路径，我写为单斜杠时，tensorboard可打开，但graphs中显示“No graph definition files were found”，并不显示graph，路径参数改为双斜杠就可以了。

3、用tensorboard查看生成的graph

  （1）在谷歌浏览器中打开http://127.0.0.1:6006/，会显示橙色界面；

  （2）在第一行的选项卡中选择graphs，即可看到结果。

如果代码生成了日志，并且tensorboard界面能打开，但tensorboard中不显示日志，或显示不对，一般都是因为tensorboard的路径不对！！