Tensorflow 学习与复习 Epoch_2
来源:互联网 发布:荣威e550知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 10:15
tf.Session()和tf.InteractiveSession()的区别
回答1:
唯一的区别在于:tf.InteractiveSession()加载它自身作为默认构建的session,tensor.eval()和operation.run()取决于默认的session.
换句话说:InteractiveSession
输入的代码少,原因就是它允许变量不需要使用session就可以产生结构。
回答2:
tf.InteractiveSession():它能让你在运行图的时候,插入一些计算图,这些计算图是由某些操作(operations)构成的。这对于工作在交互式环境中的人们来说非常便利,比如使用IPython。
tf.Session():需要在启动session之前构建整个计算图,然后启动该计算图。
意思就是在我们使用tf.InteractiveSession()来构建会话的时候,我们可以先构建一个session然后再定义操作(operation),如果我们使用tf.Session()来构建会话我们需要在会话构建之前定义好全部的操作(operation)然后再构建会话。
具体用法:
tf.Session() 在构建好整个graph之后启动,启动后则可以使用tf.Session().run(*Arg)来运行Arg,这个Arg可以是op,也可以是val
tf.InteractiveSession() 可以先定义好一个session,然后定义op,在使用时,可以用tf.InteractiveSession().run(*Arg)
来运行op,使用Arg.eval()来激活某个值(Arg)
参考:http://blog.csdn.net/zcf1784266476/article/details/70272905
http://blog.csdn.net/qq_14839543/article/details/77822916
- Tensorflow 学习与复习 Epoch_2
- Tensorflow 学习与复习 Epoch_3 (未完)
- Tensorflow 学习与复习 Epoch_1 # tensorflow的一些函数方法
- Tensorflow 学习与复习 Epoch_4_01 Cifar10_模型训练
- 复习与学习
- tensorflow安装与学习
- TensorFlow【深度学习】安装Tensorflow与测试
- python 学习与复习 1
- Tensorflow学习与应用一
- Tensorflow学习与应用二
- Tensorflow学习与应用三
- Tensorflow学习与应用四
- Tensorflow学习与应用五
- TensorFlow学习笔记(一):快速安装与使用TensorFlow
- TensorFlow 深度学习笔记 TensorFlow实现与优化深度神经网络
- TensorFlow 深度学习笔记 TensorFlow实现与优化深度神经网络
- TensorFlow 深度学习笔记 TensorFlow实现与优化深度神经网络
- TensorFlow 深度学习笔记 TensorFlow实现与优化深度神经网络
- 流程图中图形的含义
- 核稀疏表示公式推导
- Python批量设置多个Excel文件页眉页脚的源码
- Expected: class java.lang.Integer, got class java.lang.String
- 找出三个数中的最大值
- Tensorflow 学习与复习 Epoch_2
- 高并发下线程安全的单例模式(最全最经典)
- java中字符串特性
- 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料
- Eclipse中使用git前账号密码等的配置问题
- 离线安装grunt
- 转载自《理解矩阵(转载,工科生还搞不懂矩阵是干什么的要看看了)》保存自学
- 转载 解密蓝牙mesh系列 | 第七篇【低功耗蓝牙】【承载层(bearer layer)】【节点与特性】【代理节点(Proxy Node)】【蓝牙mesh代理服务】【发现代理节点】【代理协议】
- 什么代码签名证书?怎样申请代码签名证书?