学会使用临时表优化，切记不要乱用临时表（记录一）

今天检查满查询日志发现有个存储过程查询可以达17S 

而且是订单列表查询，这个当然不能忍了，必须优化，接下来就是查找原因优化过程。过程使用动态语句，首先使用满查询的语句条件提取出来静态语句单独分析：

提取结果如下：

table1 表数据100W+  table3表数据200W+ 

SELECT  b.*,  A.value1,  A.value2,  A.value3,  A.value4,  A.value5,  A.value6,FROM table1 b  LEFT JOIN table2A    ON b.order_no = A.order_no AND b.channel_no = A.channel_noWHERE 1 = 1 AND EXISTS (SELECT    1  FROM table3 t  WHERE b.order_no = t.order_no AND t.ticket_no LIKE '%1792903240%')ORDER BY CREATE_TIME LIMIT 0, 20 

为什么这个过程要10s+ 呢? 

主要原因在于 exists这个部分，因为 table3有200W的数据，并且循环式和外表扫描查询，并且这里的like是不会走索引的，只能全扫描，所以慢就很明显了，由于是动态语句，并在存储过程中，所以优化就是拆解EXISTS这部分

主要思路就是 先从200W+ 的table3中查出来order_no 然后把order_no插入临时表，然后再使用in 临时表查询，减少关联扫描次数就能极大的优化查询时间

前提： table3中的ticket_no 重复率非常低，200W+的数据 有200W的非重复，为什么强调这个，临时表在处理少量数据时性能很优异，（一般只在确定不能用索引的时候才使用临时表，或者在存储过程中某些固定数据使用次数非常多的时候使用临时表，其他时候我一般不建议使用）

优化结果：

CREATE TEMPORARY TABLE tmp_order_no (ticket_order_no varchar(100));INSERT INTO tmp_order_no SELECT tp.order_no FROM t_passenger tp WHERE tp.ticket_no LIKE CONCAT('%',2903240,'%');SELECT  b.*,  A.value1,  A.value2,  A.value3,  A.value4,  A.value5,  A.value6,FROM table1 b  LEFT JOIN table2A    ON b.order_no = A.order_no AND b.channel_no = A.channel_noWHERE 1 = 1 AND b.order_no IN (SELECT ticket_order_no FROM tmp_order_no)ORDER BY CREATE_TIME LIMIT 0, 20 DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS tmp_order_no;

优化后查询时间1.2S左右，速度提升十几倍，性能提升明显