MyBatis知识简介

一、模糊查询时动态参数的两种写法

1、select * from table where name like CONCAT('%',#{name},'%')

2、select * from table where name like '%' #{占位符} '%'

二、写sql语句时，#和$的区别：

#使用的是PreparedStatment,可以防止sql注入

$使用的是Statement,不能防止sql注入，$会将参数直接拼接到sql语句中

三、Mybatis中用到的OGNL表达式

常用到的表达式有<if></if>、<choose></choose>、<foreach></foreach>、<choose>等

例如：

1、 <select>

select * from table

<where>1=1

<if>

and name=#{name}

</if>

</where>

</select>

2、<choose>标签中只可以包含<when><othercase>,实现java中的switch...case的效果，例：

<select>

select * from table

<where> 1=1

<choose>

<when test="name !=null and name != '' " >

and name=#{name}

<when>

<when test="age>0 " >

and age &gt; #{age}

<when>

<otherwise>

1!=1

</otherwise>

</choose>

</where>

</select>

3、在OGNL中List使用list表示，长度使用list.size表示。例如：

<select>

select * from table

<if test="list!= null and list.size>0">

where id in

<foreach collection="list" item="myId" open="(" close=")" separator=",">

#{myId}

</foreach>

</if>

</select>

四、表连接查询

1、一对多关联查询

方式一：多表连接查询

方式二：多表单独查询

2、多对一关联查询

方式一：多表关联查询

方式二：多表单独查询方式：

五、Mybatis中的延迟加载(懒加载)

Mybatis中的懒加载只对关联查询有用，并且只会对子表进行懒加载，而不会对主表进行懒加载，懒加载可以减少对数据库的压力。

Mybatis中关联对象的加载时机：

(1)直接加载：执行完主加载对象，就立即执行关联对象的查询

(2)侵入式延迟加载：执行完主加载对象，不会立即查询子对象，只有访问主加载对象的详情时，才会查询关联对象

(3)深度延迟加载：执行完主加载对象，不会立即查询子对象，即使访问主加载对象的详情时，也不会对关联对象进行查询，只有当真正访问子对象时，才会对子对象进行查询

注：只有主加载对象与关联对象的select语句分开时，才能使用懒加载，如果是写在一起的(例如：多表关联查询)，则懒加载不起作用

(4)懒加载的总开关：在Mybatis的配置文件中，在<settings>中可以设置，将lazyLoadingEnabled设置为true，即可开启懒加载；当lazyLoadingEnabled=true时，并且aggressiveLazyLoading=true,既开启了侵入式延迟加载，aggressiveLazyLoading=false,既开启了深度延迟加载

六、Mybatis中的查询缓存(分为一级查询缓存和二级查询缓存，查询缓存是按namespace划分的，不同的namespace之间数据互不干扰)

1、一级查询缓存：它是一个Map,该Map中的key是一个hash值加select查询的id值，再加查询结果，在同一个sqlSession下，进行相同的查询，第二次查询走缓存，当sqlSession结束，一级缓存也就不存在了，mybatis的一级缓存默认存在，且不能关闭；另外，增删改会使sqlSession清空缓存

2、二级查询缓存：

(1) 二级缓存默认是开启的，但可以在mapper文件中使用<cache/>手动开启，因为增删改也会刷新二级缓存，所以我们可以设置不使用二级缓存；可以全局关闭，只需要在mybatis.xml文件中加上cacheEnabled=false就可以了，另外，也可以设置局部关闭，即让某个增删改方法不刷新二级缓存，可以在sql上加useCache=false,因为一级缓存和二级缓存都是按照sql的id在缓存中取结果，所以使用二级缓存的目的就是防止统一查询的反复执行，增删改刷新缓存，并不是把key和value都删了，而是根据sql的id将它对应的value置为null,当从缓存中拿到数据的时候，发现值为null,就会从数据库中查询；例如：

(2)、二级缓存的使用原则

a、因为查询缓存是按照namespace划分的，不同的namespace之间数据互不干扰，所以，如果用户在某个namespace下对表执行了增删改操作，改操作只会刷新当前的namespace,而不会改变其他namespace的缓存，就会出现多个namespace下同一张表的数据不一致，因此，多个namespace不要操作同一张表

b、不要在关联关系表上执行增删改

c、当查询多于修改时可以使用二级缓存(因为对二级缓存的频繁刷新会降低系统性能)