elasticsearch分词聚合查询demo

来源：互联网发布：哈登第四周场均数据编辑：程序博客网时间：2024/05/21 00:19

我们在通过elasticsearch查询text类型的字段时，我们使用aggs进行聚合某个text类型field。这时elasticsearch会自动进行分词将分词后的结果进行聚合。获取每一个分词出现在文档的文档个数。注意：是文档的次数不是文档中分词出现的次数，也就是说即便某个词在某个文档中出现了多次，但是只记录这个词的doc_count次数为1.

查询语句例子：

GET voice*/_search{  "_source": "{transData.allContent}",  "query": {},  "aggs": {    "hotword": {      "terms": {        "field": "transData.allContent",        "size": 10,        "order": {          "_count": "desc"        }      }    }  },  "size": 0}

这里的size:0控制的是结果中hits展示的个数。

查询结果例子：

{  "took": 0,  "timed_out": false,  "_shards": {    "total": 5,    "successful": 5,    "failed": 0  },  "hits": {    "total": 1,    "max_score": 0,    "hits": []  },  "aggregations": {    "hotword": {      "doc_count_error_upper_bound": 1,      "sum_other_doc_count": 314,      "buckets": [        {          "key": "ok",          "doc_count": 119        },        {          "key": "一",          "doc_count": 123        },        {          "key": "一下",          "doc_count": 114        },        {          "key": "一个",          "doc_count": 91        },        {          "key": "一个月",          "doc_count": 52        },        {          "key": "一些",          "doc_count": 23        },        {          "key": "一包",          "doc_count": 13        },        {          "key": "一块",          "doc_count": 11        },        {          "key": "一天",          "doc_count": 4        },        {          "key": "一定",          "doc_count": 2        }      ]    }  }}

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