深拷贝和浅拷贝

深拷贝和浅拷贝

浅拷贝：对变量进行比较浅层次的拷贝，比如变量的赋值，其实2个变量都指向同一个内存地址。内存地址共享。

深拷贝：对变量进行深层次的拷贝，拷贝了一份数据，2个变量之间的内存地址是不一样的，但是内容一样。内存地址不共享。

举个例子：

浅拷贝：

a = [1,2,3]b = aprint(a)    # [1,2,3]print(b)    # [1,2,3]print(id(a))    # 1800960971976print(id(b))    # 1800960971976我们发现a和b的id值是一样的，也就是他们同时指向[1,2,3]的内存地址。# 我们改变a的值，在末尾追加4a.append(4)  print(a)    # [1,2,3,4]print(b)    # [1,2,3,4]

深拷贝：

import copy     # 深拷贝需要导入copy模块a = [1,2,3]c = copy.deepcopy(a)print(a)    # [1,2,3]print(c)    # [1,2,3]print(id(a))    # 1800961162888print(id(c))    # 1800961162760我们发现a的id值和c的id值是不一样的，其实c是创建了另外一个对象。a.append(4)print(a)    # [1,2,3,4]print(c)    # [1,2,3]深拷贝和浅拷贝的区别就是是否2个变量共享了数据，还是单独创建了一份一样的数据。

在举个例子：

import copya = [1,2,3]b = [4,5,6]c = [a,b]d = c           # 使用赋值e = copy.copy(c)    # 使用浅拷贝f = cpoy.deepcopy(c)    # 使用深拷贝a.append(4)print(c[0])     # [1,2,3,4]print(d[0])     # [1,2,3,4]print(e[0])     # [1,2,3,4]print(f[0])     # [1,2,3,4]print(id(c))    # 1800960971976print(id(d))    # 1800960971976print(id(e))    # 1800961162760print(id(f))    # 1800962553672通过这个例子我们可以发现，赋值是相当于一样的，因为内存地址一样。浅拷贝只是对c对象本身进行了拷贝。深拷贝是对c对象本身拷贝了，同时还拷贝了c中所包含的元素的对象。

以上例子针对的是可变的变量，如果是不可变的变量情况如下：

a = 1b = copy.copy(a)c = cpoy.copy(a)print(id(a))    # 1479207376print(id(b))    # 1479207376print(id(c))    # 1479207376如果变量引用的是不可变的数字，字符串和元组，那么深拷贝和浅拷贝一样，都不会改变他的id值。